大家好，小何来为大家解答以上问题。方差分析及回归分析，方差分析很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、 我们将以“不同大豆含量饲料对小鼠体重的影响”为例来说明如何操作。首先输入数据，我们将使用含10%大豆的饲料的组指定为“1”；将含有40%大豆的饲料组指定为“2”；将含有80%大豆的饲料分组为“3”；

2、 点击分析-比较平均值-单因素方差分析；

3、 在弹出的单因素方差分析选项卡中，在因变量列表中选择权重，在因子中选择饲料类型；

4、 点击右侧“事后多次比较”，在弹出的选项卡中选择“LSD”，然后点击继续；

5、 然后点击右边的选项，在弹出的页签中选择描述性和方差齐性检验，点击继续，然后在单因素方差分析页签中点击确定；

6、 在结果中，我们首先需要看的是方差的同质性检验。在“单因素齐次检验”表中，我们可以看到P=0.2440.05，说明方差齐次，所以可以用单因素方差分析法。如果不是齐次的，就说明我们后面的结果没有意义，因为方差不是齐次的，但是不能用因子方差分析法。

7、 在“单因素分析”表中，我们可以看到P=0.000 & lt0.05，表明三组中至少有两组存在显著差异，即不同大豆含量的日粮对小鼠体重有影响。(注：这里看不出区别，需要看下一张表)

8、 通过“后测”的形式，我们可以看到10%和40%组之间没有显著差异，而10%和80%组之间以及80%和40%组之间有显著差异。

9、 论文中的表格

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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