从工作杀手到杀手机器人，人工智能(AI)日益成为其对人类生活潜在不利影响的焦点。然而，新加坡主张在技术不断发展的同时，有必要推迟判断，而是专注于建立信任。

南新加坡通信和信息部长兼贸易关系部长伊斯瓦兰表示，尽管人工智能不是一个新概念，但由于整合了三个关键因素，近年来引起了极大的兴趣。

首先是积累大量数据的能力，现在就组织使用。大量的计算能力也变得更加可用且成本更低。瓦兰周四在新加坡的彭博直播论坛上说，这些因素加上更强的机器学习能力，促成了人们对人工智能的兴趣。

在解释该国在这一领域的努力时，部长说，新加坡专注于与该国相关的垂直行业，因此它开发可以在当地、区域和全球扩展的应用程序。他说，这些领域包括医疗保健、教育和交通，其举措包括研发、技能组合和培训，以及与私营部门合作开发应用程序。

例如，在医疗保健方面，他指出，数据和人工智能的范围可以用来增加医生提供的医疗服务和对糖尿病和高血压等慢性病的管理。核心是国家中央病历数据库，提供训练AI和机器学习系统所需的数据。

微软亚洲研究院和亚太集团副总裁肖先生也指出，人工智能可以提高医疗质量，降低医疗成本。在论坛期间与ZDNet交谈的Hon表示，这项技术可以进一步用于预防传染病的传播。

例如，他说，微软正在与辉瑞在中国合作，使用图像识别作为识别和检测真菌感染的更快方法。患者通常需要去医院接受治疗，但这可能会导致病毒的进一步传播，并使其他人面临感染的风险，因为需要几天时间，检测结果才能确定疾病类型。

真菌感染的计算机辅助诊断可以显著加快识别疾病所需的时间，并消除患者进入医院进行诊断的需要，从而防止其传播。

当被问及新加坡人工智能诊断采用率低时，他说，这可能是出于对可靠性、责任性和责任感的担忧。这在医疗保健中不一定是坏事。他建议医院可以实施一层手动身份验证，以减少误报和可靠性问题。

伊斯瓦兰认为，新加坡的与众不同之处在于它有能力“以集中有效的方式”组织和聚集来自不同行业的参与者。他还表示，它还可以组织数据和资源，以便以“谨慎的方式”使用它们，旨在解决关键问题。

当被问及在与私营部门共享公民数据时如何处理隐私和安全问题时，部长指出，有必要在对隐私的合法关注和对数据的合法使用之间找到平衡。这是必要的，因为数据可以用来为更广泛的公众利益和个人服务。

他承认人工智能和数据使用之间的紧张关系，他说，新加坡的重点是确定可以在私营和公共部门使用的工具，并确定应采取的相关保障措施，以确保人们的隐私。

Iswaran说，无论是数据还是人工智能，信任都是关键，支持一切。他说：“最终，公民必须认为这些措施的重点是为他们提供利益，并确保他们的数据得到保护和适当的保密。

阁下同意并赞同部长关于建立信任的呼吁。他指出，微软在与他人做生意时遵循了六个原则来指导它，它有必要成为一个鼓励人们信任技术的行业。这些原则包括需要尊重当地法律法规以及主权、问责、公平和安全。

事实上，其他人要求完全信任，让人类完全让AI接管一些任务。

尼尔森首席执行官兼首席多样性官大卫肯尼指出了这家研究公司如何利用机器预测天气。肯尼说，随着时间的推移，人工智能有所提高，错误率下降了12%至4%，因为它的预测变得更加智能。

更有趣的是，这些预测可以随着人类被排除在外而得到改善。他补充说，事实上，75%的时间气象学家进行了干预，改变了人工智能的预测，这让情况变得更糟，并指出，如果允许人为干预，算法中会引入“虚假”数据。

肯尼解释说：“机器实际上更擅长预测人们会看什么。我们必须训练人类的是信任机器，即使你不喜欢答案，也不要超越它们.但我认为，当我们让机器做繁重的工作时，工作会更有趣，我们可以专注于创新。”

尽管技术日新月异。

然而，随着人工智能技术的快速发展，当讨论转向天气法规时，它将能够跟上步伐。

伊斯瓦兰指出，无论是否可行，都需要一个框架来灌输人们的信心，即人工智能将以负责任和符合道德的方式应用。他补充说，这可能采取立法、指导方针或国际规范的形式，并补充说，缺乏这样一个框架最终可能会限制人工智能的潜力，因为它可能会导致公众的尖锐反击。

法律法规对于缓解跨境数据传输的安全问题也非常重要。然而，部长说，与此同时，这些不应该限制可以从中提取有价值见解的数据流。

在这方面，他敦促需要就管理跨境数据流动的规则进行区域和国际对话。

今年6月，新加坡推出了一个框架。

解决企业在共享数据资产时通常面临的挑战，例如需要确保合规性，缺乏标准化方法以及与之共享数据的信任。它被称为可信数据共享框架，旨在促进数据共享，以推动新产品和服务的开发，并建立消费者对其数据受到保护的信心。

此外，Iswaran说，企业在构建AI产品时应遵守关键原则，他说这些原则应该以人为本，可解释且透明。

还有人要求减少监管，以便为技术提供进化空间。温家宝风险投资公司iGlobe Partners的创始人兼管理合伙人Soo Boon Koh在小组讨论会上发言时指出，很难确定发展中的技术是好还是坏，而且AI尚未成熟，政府也不会知道适用的规则。

Soo说，应该允许这个行业发展，当问题出现后，它可以自我纠正或自我调节来解决这些问题。

SGInnovate的创始首席执行官史蒂夫伦纳德也回应了对信任和可解释人工智能的需求，同时注意到该技术是一项持续发展，并且重要的概念将在此过程中出现。伦纳德说，试图提前对问题做出反应是无效的。

他说，社会必须公开，这个概念“不完美”，并且知道有些人会“行为不端”，并用规则和指导方针解决这些问题。他说，否则，他们会错过利用人工智能来解决现实问题的机会。

随着人工智能的讨论，现在将大多数意见划分为两个阵营 - “ 反乌托邦和乌托邦 ” - 伊斯瓦兰指出，最终，人工智能的使用会增强人类的生存和能力，并增强人的生命。

“从我们的角度来看，每一次技术变革和革命都会导致现有的工作实践得到加强，某些实践被消除，新的领域也在不断创造，”Iswaran说。“我们正处于[AI]进化的开始阶段......所以我们需要观察这个空间并暂时阻止判断。”

这也是为什么私营部门和公共部门之间需要更密切合作的原因，因此双方可以共同努力制定关于人工智能使用的“合理”指导原则，他说。

Hon还指出需要更多的合作来推动人工智能的负责任使用，包括与人类学家和心理学家等IT领域之外的竞争对手和专家合作。

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