对控制慢性肾病患者贫血的血液透析的需求超过了接受过管理治疗方法培训的临床医生的供应。

为了弥补这种不平衡，日本研究人员开发了一个基于人工智能的系统，可以指导铁和其他红细胞兴奋剂的管理决策，以及有经验的医生。

根据当前国际医学科学的研究，该团队的标志性突破之一是在相对较小的数据集模型中进行训练。他们通过提供复杂的生理数据来支持全面的专家决策。

在实验中，在多达87%的病例中，AI指导与医生的实际决策一致。

此外，这种模式提供的指导与医生的不同，但仍有98%的时间被认为是临床合适的。

冈山大学的主要作者Toshiaki Ohara和他的同事称该系统为AISACS，一个由AI支持的贫血控制系统。他指出，患有贫血的肾脏患者经常受到经济问题和资源可用性的限制。

Ohara等人说：“AISACS的独特之处在于，它可以从医生那里学习剂量指导，而无需使用基于生物化学或生理学的预测模型。”写。“经过前瞻性、多中心研究的更广泛验证，这些结果证明了AISACS在临床应用中的广阔前景。”

在该大学公布的研究要点中，Ohara表示，该项目的假设是在头脑风暴会议期间提出的。

他说：“我们是在考虑有经验的医生的思维过程时得出这个想法的。”“毕竟，他们在决定剂量时不会计算患者重要反应的详细值，这意味着基于生化的预测模型是不必要的。”

这项研究是免费的。

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