人工智能可能足够聪明，可以在国际象棋比赛中击败冠军，并在自己的比赛中超越许多世界级选手。他们做不到的一件事：以83.13英里/小时的最快人力车速度记录击败了世界上最快的自行车手。嗯，需要有人。

话虽如此，但这并不一定意味着不能通过提供必要的测量，将自行车的空气阻力降低到最小绝对值，从而利用AI设计出世界上最简化的自行车。洛桑瑞士联邦理工学院计算机视觉实验室(EPFL)的研究人员为同样的应用开发了一种新的机器学习算法。

根据创建者的说法，该算法是针对不同3D形状的空气动力学质量进行训练的，这使其能够理解物理定律。

研究员PierreBaqu告诉《数字趋势》:“我们的算法不是基于方程的解或模拟运动粒子，而是基于过去的经验来预测空气动力学性能，就像人类工程师一样。”“通过这样做，我们将估计新设计性能的时间从几个小时缩短到几毫秒，这使我们能够实现基于计算机的自动形状优化。”

这项被称为神经概念的新技术被用作法国安纳西大学技术学院新设计的“空气速度自行车”的起点。在未来几天的首次试运行后，这款车将用于今年9月在内华达州举行的世界人类速度挑战赛。

目前的纪录保持者是塞巴斯蒂安鲍维尔的火箭自行车。看看神经概念算法能否用来打破记录会很有趣。Baque指出，有时测得的气动性能比传统方法高5%到20%。

至于神经概念的未来？巴奎说：“我们的初创公司正在开发基于深度学习的创成式设计技术的商业应用。”“我们将开始与行业合作，不断开发我们的软件。”

如果Neural Concept真的打破了记录，这将是开发者的新成就，也将为使用人工智能打开一扇新的大门。

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