人类掌握计算机的最后堡垒之一是围棋——最优秀的人类玩家轻松击败最好的围棋引擎。

这主要是由于Go引擎的工作方式。这些机器搜索所有可能的动作来找到最强的一个。

虽然这种蛮力方法在草稿和象棋中效果很好，但在围棋中效果不佳，因为棋盘上可能有许多位置。吃水情况下，板位数量约为10-20个；在国际象棋中，是10比60。

但是在围棋中，它是10 ^ 100，远远超过了宇宙中的粒子数。即使是最强大的计算机，搜索所有这些内容也是不可行的。

因此，近年来，计算机科学家开始探索另一种方法。他们的想法是使用神经网络为下一步找到最强大的评估板。这解决了搜索问题。然而，神经网络还没有达到优秀业余玩家甚至最好的基于搜索的Go引擎的水平。

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