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Bitfusion宣布推出beta版的BitFusion Flex,旨在帮助AI软件开发者解决集群、共享和扩展深度学习基础设施的复杂性,从而加快构建AI应用的学习进程。
自2015年1月开业以来,Bitfusion最近宣布Vanedge Capital将牵头投资500万美元进行A系列融资。
Bitfusion Flex位于公司核心虚拟化引擎之上,旨在通过AI应用生命周期优化深度学习工作流,包括开发、培训和推理。它可以部署到任何数据中心或云中,旨在增强所有主要深度学习框架中对GPU、FPGA和其他AI计算资源的使用。
核心虚拟化技术提供了透明的软件层,将多个系统组合成单一的弹性计算集群,支持计算资源的共享和扩展。它旨在与现有应用程序一起使用。
Bitfusion联合创始人兼首席执行官Subbu Rama表示:“人工智能和深度学习的前景是巨大的,但在实践中,使用GPU、FPGA等计算架构来提高性能对AI开发者来说是一个巨大的挑战。”通过关注围绕人工智能开发和部署的独特需求,我们使公司更容易利用这些高效的架构。这加速了人工智能实现商业价值的时间。"
Rama在他的许多工作中说,他的团队发现软件开发人员在构建人工智能应用程序方面缺乏经验。“这是早期阶段;这是一个非常新的领域。硬件人员可能知道如何在GPU上编程,而软件开发人员可能不知道。全世界的谷歌都知道自己在做什么,但90%的公司才刚刚起步。综合专业知识水平为平均水平。我们希望每个人都能使用这个平台。”
Vanedge Capital管理合伙人Moe Kermani表示:“数据中心正在向异构计算模式转变,其中CPU将通过专用协处理器(如GPU、FPGA等)进行增强。).机器学习是这种转变的主要驱动力,Bitfusion的明确定位可以简化应用程序如何使用这种环境。
Moor InsightsStrategy的机器学习高级分析师Kal Freund表示:“Bitfusion看到了一些工具,它们提供了管理机器学习开发过程的机会,同时从工作所需的GPU机架中挤出了高实用性。据我所知,Bitfusion是第一个解决这种日益增长的需求的人。”
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