无人驾驶主导了人工智能在汽车领域的讨论，但它只是汽车制造商为此技术探索的几个应用之一。FogHorn Systems Inc .和保时捷股份公司提出了另一个使用案例：使车辆能够识别车主。

FogHorn今天上午详细介绍了与跑车厂商的合作情况。这家初创公司得到了包括英特尔公司在内的投资者超过4700万美元的支持，该公司销售的软件可以帮助企业处理来自连接设备的传感数据。它与保时捷合作推出加速器计划Startup Autobahn，将新兴技术公司与汽车领域的主要参与者联系起来。

FogHorn与汽车制造商合作了一个为期100天的项目，旨在构建汽车自动解锁系统。这家初创公司已经组装了一个原型，允许用户不用钥匙串就能进入他们的汽车。使用红外摄像头，当用户走上车辆时，系统会扫描用户的面部，确认他们确实是车主，然后自动开门。

面部认证与多因素认证相结合，以降低滥用风险。在参观车辆之前，用户必须用他/她的移动电话或其他设备再次确认他/她的身份。

验证过程中涉及的繁重计算工作由FogHorn的分析软件执行。这家初创公司的产品名为Lightning，可以在计算资源有限的联网设备上运行实时数据处理工作流和AI模型。此外，该软件可以在本地执行分析，而无需将数据发送到云中，这使得它即使没有可靠的互联网连接也能正常工作。

“我们的堆栈可以在任何硬件上运行，我们完全独立于操作系统——它是一个完整的软件层，”FogHorn首席执行官王冠淇在11月(如下图)接受SiliconANGLE Media视频工作室CUBE采访时详细介绍道。"整个堆栈包含大约100兆字节的内存用于所有组件."

金说，这比运行传统流处理系统(如Apache Spark)通常需要的几千兆字节内存小很多倍。他说，结果是数据分析的“数量减少了一个数量级，执行速度提高了一个数量级”。

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