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人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛分支,它与构建能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器有关。人工智能是一门方法众多的交叉学科,但机器学习和深度学习的进步实际上已经在整个技术产业的各个领域产生了范式转变。
不同类型的人工智能:
在高层次上,人工智能可以分为两种类型:狭义AI和广义AI。
狭义人工智能——狭义人工智能是我们今天在计算机中看到的一切:已经教会或学会如何在没有显式编程的情况下执行特定任务的智能系统。这种类型的机器智能在苹果iPhone上Siri虚拟助手的语音和语言识别、无人驾驶汽车的视觉识别系统以及推荐引擎(根据你购买的产品推荐你喜欢的产品)中表现得非常明显。与人类不同,这些系统只能学习或被教导如何执行特定的任务,这就是为什么它们被称为狭义的人工智能。
狭义AI有大量的新兴应用:解释无人机的视频馈送、可视化检查基础设施(如输油管道)、组织个人和公司日历、响应简单的客户服务查询,以及与其他智能系统协调执行这些任务,包括在正确的时间和地点预订酒店、帮助放射科医生在x光中发现潜在的肿瘤、在线标记不适当的内容以及从物联网设备收集的数据中检测电梯磨损等。
通用AI-人工智能与人类有很大的不同,是人类能够适应的一种智能。这是一种灵活的智能形式,它可以学习如何执行不同的任务,从美发到构建电子表格,或者对各种事情进行推理。根据他们积累的经验,他们可以选择各种主题。
什么是机器学习?
机器学习是一门科学,它使计算机像人一样学习和行动,并以观察和真实交互的形式向计算机提供数据和信息,从而随着时间的推移以自主的方式提高它们的学习。
机器学习初学者最常见的错误之一就是成功测试训练数据,产生成功的假象。Domingo(等)在测试模型时强调了将一些数据集分开的重要性,只使用保留的数据来测试选定的模型,然后学习整个数据集。
就目的而言,机器学习本身不是目的,也不是解决方案。此外,尝试将其作为整体解决方案。
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标签:人工智能AI。
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