就在一年多前，国防创新咨询委员会批准了11项建议，以帮助国防部保持在技术、文化、运营和流程的前沿。15人董事会表示，国防部必须有所作为，实现创新，包括采用实验文化，催化人工智能和机器学习的创新；充分利用计算和带宽，增加对新的创新方法的投资。

这些建议在很多方面都是我们今天谈话的基础。

国防部——其实是每一个机构——通常都要通过云计算和丰富的带宽，投资人工智能和机器学习，这样才能加快决策速度，让军民免于做更复杂的工作。

云中的人工智能和机器学习可能不仅仅是基础的后台工作。

国防部也看到了人工智能和机器学习在战场上的潜力，无论是通过无人驾驶车辆还是通过处理卫星数据来更好地了解威胁和机会。

五角大楼还看到了人工智能和机器学习在网络防御和电子战领域的潜力。

云能做什么？

对我们来说，我们并没有开始从人工智能解决方案中寻找问题。我们的问题以数据雪崩或海啸的形式呈现在我们面前。在这种情况下，无人机系统全动态视频的数据量。

让我们来看看智能边缘的重要性，它允许用户在传感器中使用战术系统中的人工智能，这将真正对战争产生影响。这是今天很多项目开始关注的地方。

自动化和AI集成。

在国防部和云之前，在信息技术对话之前，信息技术是该领域真正的关注焦点。我们确实看到它包含在任务中，并关注我们可以从云基础架构和数据分析中获得什么样的任务结果。

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