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根据《美国放射学杂志》发表的一篇综述文章,人工智能要想在女性医学影像尤其是乳腺钼靶摄影中实现临床可行性,必须在四个方面取得突出的成就:性能、时间、工作流程和成本。
德克萨斯州大学安德森癌症中心的Ray C. Mayo医学博士和Jessica WT Leung医学博士写道:“人工智能在改变放射学实践方面具有巨大潜力,但需要一些指标来客观量化其影响。”休斯顿“随着患者、医生、医院和保险公司寻求价值,人工智能必须在医学成像中发挥作用。”
表演
梅奥和梁指出,人工智能在女性成像和乳腺钼靶摄影中必须做的最重要的事情是提高成像性能,包括减少假阳性和不必要的检查和活检。
这组作者写道:“如果AI在乳房成像中有一席之地,那么与目前可用的程序相比,它最好的机会是减少假阳性标记。”
时间
当用于女性成像和乳腺摄影时,人工智能不应延长判读时间。人工智能可以通过确保更少的“标记”需要审查来减少解释时间,因此放射科医生可以将时间花在需要快速及时干预的研究上。
梅奥和梁写道,“如果只有少数病例可以100%阴性,那么大量宝贵的医生时间可以用于更复杂的病例和其他需要人工干预的活动。”
工作流程
人工智能必须提供无缝的工作流集成——人工智能的工作应该从查看病历开始,以识别在获取图像之前需要特定成像的患者。然后,订户可以自动在订购过程和计划中发挥主导作用。此外,作者写道,放射科医生对人工智能图像分析的审查应该纳入采集后的过程。
研究人员写道:“人工智能在改进工作流程和患者护理方面的潜在应用是复读的概念,这样算法就可以开始回顾最近存档的以前的检查,这些检查还没有被最初的AI CAD评估过。”"任何有标记的病例将被自动移到队列中,供放射科医生检查."
此外,AI不应该在单独的工作站或显示器上使用,AI算法应该与多个制造商的硬件和软件系统兼容并完全集成。
费用
研究人员写道,尽管人工智能在乳房x光检查中是一个有用的工具,“提供人工智能解释帮助的成本一定不能太高,以至于价值等式不容易使用。”然而,应该指出的是,假阳性乳房x光检查每年花费医疗保健系统40亿美元。反过来,人工智能可以降低乳房成像的整体成本。
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标签:人工智能。
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