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范德比尔特大学医学中心(VUMC)希望利用语音和AI技术“改造”电子健康档案(EHR),让EHR能够与医生自然互动,找到相关信息,改善患者护理。
“声音是我们最自然的交流方式。生物信息学和儿科内分泌学助理教授、医学博士阿雅库马克里斯托在HIMSS会议上说令人惊讶的是,我们没有更多地利用它作为一种沟通方式来发现来自EHR的问题。"
上周在佛罗里达州奥兰多举行的会议上,库马-克里斯托和VUMC软件工程师蒂莫西科菲曼讨论了新开发的医疗中心语音用户界面原型——范德比尔特EHR语音助手(VEVA)——及其与EHR沟通的努力。
VEVA的目标是自然融入EHR,并使用NLP倾听用户的语音查询,将语音转换为文本,通过语言模型处理信息,找到信息并将其中继回用户/医生。自然语言处理被描述为一种人工智能,它可以帮助计算机理解、解释和操纵人类语言。
Kumah-Crystal说:“很像Siri或Alexa,这个工具的功能是理解你的请求,你想知道什么,并以自然的声音提供给你。
“我们将应用程序直接嵌入EHR,这样(医生)就可以直接调出它,”科菲曼说。“只要它在听,就会把这些信息传回到图书馆和云端,然后处理成我们的语言识别模型。”
在对14家VUMC儿科内分泌供应商进行可用性研究后,VEVA被认为是“高度可用”的,并获得了80.7的平均系统可用性量表得分。在这些提供商中,64%表示愿意使用该系统,36%表示不愿意。
原型的下一步包括:合并用户反馈,增加对临床警报的支持,并确保它可以扩展到其他医院系统。尽管取得了进展,但在VEVA原型和将语音响应集成到EHR系统方面,开发人员仍面临一些挑战和设计考虑。包括挑战、自动连接和安装的硬件问题,如笔记本电脑和听写麦克风。
Kumah-Crystal还指出,VEVA系统必须简洁明了,以便尽可能准确地分析、解释和提供信息,同时,它应该以听起来和感觉上正确的方式为用户提供正确的操作方式。
“这就是语音用户界面的全部意义。如果你做得不好,那么这个人会忙于思考为什么你想要传达的真正重要的临床信息听起来不正确,”Kumah-Crystal说。
对于其他希望将语音助手纳入EHR的医疗机构,库马-克里斯托和科菲曼提供了一些启动这一过程的建议。
了解并衡量提供商对电子病历的不满。
创建一个业务案例,以优化提供商的体验,并在其EHR工作流程中节省时间。
成立跨职能团队构建整体模型,考虑提供者的痛点、工作流程和信息需求。
当用户测试并提供反馈时,构建并迭代语音助手的原型。
理解信息论并映射查询和内容以满足用户需求。
Kumah-Crystal说:“对于我们来说,真正使用声音有一种非常特殊和神奇的方式,所有的工具都存在。所有的工具都已经有一段时间了,所以我们只需要仔细考虑一下。并弄清楚如何使用它,在哪里插入它,以及如何使它工作。
“我们希望很多人会这样做,我们也希望很多人会为了成为一种规范而去构建它,这样范式转换甚至不再是我们谈论的话题。这只是一个新标准。”
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标签:范德比尔特。
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