随着人工智能技术的快速发展，医学界正处于动荡不安的状态，无法确定重点在哪里提供最好、最有效的护理。但对于一个院长来说，答案很简单：患者优先。

在学术医学社论中，德克萨斯大学奥斯汀分校戴尔医学院院长、医学博士S. Claiborne Johnston承认，AI“显然对当今的专业构成了威胁”，迫使人们重新调整实用医学。

约翰斯顿写道：“医学知识的广度及其发展速度……成倍增长，医学知识翻一番所需的时间从2010年的3.5年缩短到2020年的0.2年。”约翰斯顿写道。“因为我们收集了大量关于患者的变量和详细的遗传信息，这进一步表明我们的智力已经无法处理重要数据的顺序和复杂性，这进一步加剧了这种情况。

“知识比以往任何时候都更丰富、更容易使用，但无助的医生却无法保持和应对。”

约翰斯顿说，人工智能有可能超越医生对记忆和分析的需求。经过训练的神经网络可以从皮肤病变的图像中更准确地诊断黑色素瘤，这比皮肤科医生和竞争对手的病理学家在淋巴结组织的图像中捕获转移性癌症要好得多。这为医生腾出了时间，让他们从事他们专业的非分析和人文方面的工作，但许多人没有接受过联合决策、同理心或床边方式的培训。

约翰斯顿说，与有效护理相关的沟通技巧是可以教授的，应该在大学里引入。尽管如此，医学院仍然在课程中花更多的时间进行记忆和分析。“随着AI的提高，要求会越来越少。”正如约翰斯顿所说，“关怀艺术”只是课程的一小部分，如果它存在的话。

约翰斯顿说，在戴尔，学长们把基础科学的教学时间缩短到了12个月，并试图强调解决群体问题，不注重记忆，从而为指导、领导和创造留下了时间。然而，并不是所有的学校都这样做，许多学校自满地允许受训者在三年级和四年级之间的临床轮换中“学习”一种良好的床边方式。

约翰斯顿写道：“由于机器在知识的保留、获取和分析中起着主导作用，医生意识到护理艺术中蕴含的职业人性从未像现在这样重要。”倾听、语气、触摸和暗示是医学的重要组成部分，而且一直都是如此。我们的教育系统应该重新调整这些方面的课程，并为从业者重新校准和为未来做准备创造机会。"

他说，目前，计算机处理的活动类型仅限于某些领域和分析任务，但人工智能将不可避免地变得更加智能和发达，“大大改变了医生的角色。”但是约翰斯顿认为这是一件好事，因为这也可以大大提高医生的沟通和护理技能。

他写道：“人工智能加速再平衡的副作用可能是在我们的职业生活中重新引入更多的意义和快乐。”

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