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错误的性质很重要 为什么考虑AI的失败很重要?

2021-09-16 17:48:00 互联网 来源:
导读 近期大量研究和成功案例表明,人工智能正在超越医生,准确诊断从哮喘到乳腺癌等疾病,这似乎是朝着正确方向迈出的一步。但是围绕AI胜利的炒

近期大量研究和成功案例表明,人工智能正在超越医生,准确诊断从哮喘到乳腺癌等疾病,这似乎是朝着正确方向迈出的一步。但是围绕AI胜利的炒作会弥补它的不足吗?

一位有线电视记者认为,3月6日关于《纽约时报》文章影响力的社论可能就是这种情况,文章暗示AI可以作为医生在诊断某些情况时的帮助。本文摘自《自然》杂志上的一篇论文,文章发现一个AI软件包在诊断哮喘和胃肠道疾病方面比医生更准确,但《泰晤士报》上的文章并没有提到这项技术的缺点。

虽然后一篇文章提到AI在识别哮喘和胃肠道疾病方面优于五组医生,但没有提到医生准确诊断脑炎的能力(95%以上)和AI的诊断能力(83.7%)之间的差距。脑炎是大脑的炎症,可能是致命的。

《103010》杂志上的文章说:“换句话说,人类医生在正确诊断更严重的疾病方面击败了AI系统。”

记者提醒,这样的数据可能会以误导的方式呈现,这意味着如果AI能够识别更多的急性疾病,就不会对危及生命的疾病负责。加州大学伯克利分校哈斯商学院的杰出教授格雷戈里拉布兰克告诉作者,必须考虑所有事实。

La Blanc说:“我对人工智能在医学中的应用非常乐观,但我们需要超越本文(泰晤士报)中介绍的准确性衡量标准。”“有史以来最准确的埃博拉测试总是被拒绝。错误的性质非常重要。”

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