《美国大学学报》发表的一项研究显示，放射科患者对人工智能将改善医疗工作流程和效率充满信心，但对技术本身持怀疑态度，不确定AI将如何影响患者体验。放射科。

由于缺乏这方面的现有研究，荷兰格罗宁根大学的第一作者Marieke Haan博士和他的同事对20名影像患者对放射学中AI的看法进行了小规模定性研究。研究团队表示，尽管医生一直在关注AI的临床益处——提高诊断的确定性、加快周转时间和减少倦怠，仅举几例——但随着技术的发展，患者仍然是“重要但仍被忽视的利益相关者”。

Haan等人写道：“目前，从对这一学科的理解、不确定性和期望的角度来看，患者如何看待AI在放射学中的发展，仍然是未知的。“这些知识对于定义为不同临床目的开发人工智能系统的先决条件以及如何在常规放射学实践中使用它们至关重要。”

2018年7月至8月，笔者从格罗宁根医学中心大学放射科招募了11名男性和9名女性，在计划的门诊随机接触胸腹CT患者。考完试，面试官直接和每个参与者见面，平均花了9.3分钟讨论AI和放射学的交集，然后给患者提供了5欧元的代金券。

除了被问及对放射学、AI及其组合的看法外，他们还询问了患者扫描的理想焦点(例如，计算机是否应该限制其诊断范围或寻找意外发现)、放射科医生对计算机的扫描评估以及医生和计算机对结果的接收情况。

Haan和他的同事写道：“采访的一个突出结果是，患者对放射学的看法各不相同，有时甚至是错误的。”“比如对于患者来说，不清楚不同放射科工作人员的角色和职责有什么不同。一般来说，就AI而言，患者不会注意到任何特定的关联，也不会提到“失业”、“让生活变得更轻松”或“我们需要什么？”像这样的因素。"

作者说，参与者也对人工智能如何适应当前的放射学实践持谨慎态度，这可能是因为他们在采访前不确定成像部门的角色。患者说他们重视放射科医生的经验。虽然计算机可能有助于验证诊断和制定治疗计划，但理想情况下，它们可以用来确认医生已经知道的信息。

根据Haan等人的说法，接收检测结果时的人际互动对患者来说非常重要，这使他们能够在他们信任的专业人员的安全空间内提问并更好地了解结果。人与人之间的交流是AI无法复制的。

该组织写道：“患者关心患者变成数字的非个人过程。“此外，为了以敏感的方式讨论扫描结果，人类对话也非常重要。”

与会者还担心问责制，因为不清楚谁应该承担计算机错误的负担。Haan和合著者说，这表明我们需要更加努力地遵循合法的AI指导方针，并开始更多地谈论道德。同时，他们表示，他们的发现可能会为放射学中人工智能的开发和实施提供一个有针对性的患者教育框架。

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