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得益于人工智能和面部识别技术,零售店的镜子现在可以判断眼镜中反映的人。这是进步的后代还是数字的启示?
这是Juniper网络公司Mist副总裁兼首席技术官Bob Friday最近一天下午在商场闲逛时提出的问题。上周五,这不是冥想,因为在过去的30年里,他在无线技术的发展和使用人工智能工具支持无线技术方面发挥了重要作用。
星期五说:“这是一件非常私人的事情。”“镜子里的一堆AI让我老了?有点烦人。”
周五,我在拉斯维加斯的Juniper NXTWORK与SiliconANGLE Media的移动直播工作室CUBE的主持人杰夫弗里克进行了交谈。Textio Inc .的应用科学家Charna Parkey(中)和谷歌云AI产品管理副总裁Rajen Sheth也加入了他的行列。他们讨论了人工智能如何在企业的各种用例中应用,这项技术对边缘计算的影响越来越大,行业中的潜在法规以及人工智能预计将产生的深远影响。
对周五被镜子召唤的担忧是围绕人工智能及其对商业和社会日益增长的影响的许多子图之一。对道德、偏见的担忧以及对机器将取代人类的不安,只是当今围绕人工智能的争议的一小部分。
尽管如此,这项技术的采用仍在迅速扩大,据报道,过去四年企业的增长率为270%。用例越来越多。
星期五的公司,雾系统公司,在三月份被瞻博网络公司收购。本月早些时候,Mist宣布了首个面向企业用户的AI驱动自动驾驶网络,旨在简化有线或无线域中的操作和故障排除。
Mist的重点之一是通过长期短期记忆(LSTM)处理客户数据,这是一种人工循环神经网络架构,在深度学习中起着关键作用。
星期五说,“优质葡萄酒始于优质葡萄,而优质人工智能始于优质数据。”“我们实际上正在使用过去30天的数据来训练LSTM算法,以便通过海啸检测,达到没有误报的程度。神经网络是将人工智能带入现实世界的革命性事物之一。”
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