来自网飞或家庭影院的密码可能是珍贵的物品，会呈现给浪漫的伴侣或家庭成员(并保存起来以备将来使用)。但对于英国公司Synamedia来说，这样的密码正是它要找的。在今年的CES上，该公司推出了一项新服务，使用机器学习来发现共享密码。

它是这样工作的：流媒体服务购买了Synamedia平台的访问权，该平台分析所有用户的数据。它关注的是一系列因素，比如在哪里访问账户、什么时候使用账户、看什么以及使用什么样的设备等等。然后，它将寻找指示共享密码的模式，并为服务提供商提供概率分数——猜测系统是否确定有人找到了侵权者。

Synamedia首席技术官让-马克拉辛(Jean-Marc Racine)告诉The Verge:“一个典型的模式是，你的订户同时观看美国东西海岸的内容。”“不可能是同一个人。”

与关闭公司相比，公司更有可能增加你的销售额。

之后，服务提供商可以选择做什么。例如，如果共享模式是极端的，表明凭据已经在线卖给了多个用户，他们只需要关闭他们的帐户。然而，如果这不是更有害的事情(也许是家庭之间共享的密码)，他们可能只是通过电子邮件发送一个微调，建议他们升级到高级帐户。

拉辛说：“方法是人们通常不惩罚这个。”"他们以佣金为基础销售服务。"

机器学习特别适合这类任务，因为它可以在大量数据中发现模式。更重要的是，拉辛指出，他的公司研究的“消费模式”一直在发展。在过去的几年里，人们观看的内容和操作方式发生了巨大的变化。最好有一个能够适应这些变化的机器学习系统，而不是必须手动更新的硬编码算法。

数据也揭示了一些有趣的模式。例如，Synamedia的算法可以发现大学校园，因为它们通常是“sharer peak”的所在地。

拉辛指出，对Synamedia服务日益增长的需求证明，新的流媒体视频市场正在走向成熟。他表示，在服务之初，公司不会在意密码共享，因为这是一种有机的方式，将新用户引入服务。“但过了一段时间，人们对盗版的担忧越来越大，(该公司)希望确保他们的收入最大化。”

这一名为“凭证共享洞察”的新系统目前正由多家公司试用，不过Synamedia不会透露是哪家公司。然而，该公司目前向行业内一些知名企业销售其他服务，包括ATT、康卡斯特、迪士尼、威瑞森和天空。就在今天，Sky宣布将入股该公司。

但是那些共用密码的人呢？对于如何逃离算法有什么建议吗？“嗯，我想说的是，你知道，如果你喜欢这些内容，你应该为它们付费。所以你不用担心。”拉辛说。那里没有同情心。

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