人工智能能改善你孩子的老师、你的心理健康专家甚至你的医生做出的教育和临床决策吗？是的，确实如此，UdeM心理教育家和行为分析师的一项研究发表在《行为科学观点》。

当与每天遇到自闭症、注意缺陷多动障碍、学习困难或心理健康问题等挑战的人一起工作时，从业者通常依靠他们的专业判断来确定干预后行为是否有所改善。然而，根据这项研究，这还不够。

该研究所首席研究员Marc Lanovaz表示：“不幸的是，在根据行为数据得出结论时，专家们往往意见不一，这可能会导致有效干预措施过早中断或治疗持续无效。蒙特利尔。

为了找到更好的方法，来自蒙特利尔UdeM技术大学和纽约曼哈顿曼哈顿学院的Lanovaz和他的同事们独立标记了1000多个图形，并使用机器学习训练了新的决策模型。

结论的比较

然后，将这些模型的结论与目前研究者研究最多的视觉辅助工具的结论进行比较。

UdeM心理教育研究所副教授、应用行为研究实验室负责人Lanovaz说：“虽然我们一直认为我们的模型可以很好地工作，但我们不希望它们如此精确。”

他说：“我们模型的结论不仅比最流行的工具更符合专家的解释，而且基于新数据得出的结论也更准确。

作者表示，这些模型最终可以支持从业者对其干预效果做出更好的决策。

Lanovaz说：“通过改进决策，从业者应该更快、更准确地识别有效和无效的行为干预。”“最终，我们希望这种改变能转化为针对发展障碍、心理健康问题或学习困难人群的量身定制的干预措施。”

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