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研究表明 机器学习可以充当个性化DJ

2021-09-19 02:13:56 互联网 来源:
导读 我们的目标是让播放列表根据某人的情绪变化,从而超越流媒体音乐服务。“无论是开了一整天的会后上车,还是周末早上起床,都应该根据你不断

我们的目标是让播放列表根据某人的情绪变化,从而超越流媒体音乐服务。

“无论是开了一整天的会后上车,还是周末早上起床,都应该根据你不断变化的心情来调整建议,”奥斯汀德克萨斯大学麦科姆商学院信息科学与风险与运营管理教授Maytal Saar-tsechancsky说。

研究表示 机器学习可以充当个性化DJ

该项目始于埃拉德利伯曼的创造力。Elad Liebman是计算机科学博士研究生,他还拥有音乐创作学位。由他、萨尔-采尚斯基和计算机科学教授皮特斯通设计的程序运行着一系列反馈回路。它试听一首歌,观众给它打分,然后节目在选择下一首歌的时候会注意分数。“然后你可以相应地改变模型,”利伯曼说。

这个节目不仅会考虑听众喜欢的歌曲,还会考虑听众的心情和听众的顺序。歌曲以巧妙的方式组织,从而形成富有表现力的“DJ风格”序列,而不是听起来有点混乱的随机序列。

像棋手一样,它计划前进10首歌。当播放一首歌时,它会产生成千上万个可能的序列,并预测哪一个最能满足观众。它提供播放列表中的下一首歌曲,当歌曲播放时,它会创建并测试一个新的序列。

研究表示 机器学习可以充当个性化DJ

在机器学习中,这种机制被称为蒙特卡罗搜索,它启发了程序名:DJ-MC。

研究人员可以将个性化的DJ节目改编成其他类型的媒体,从新闻报道到视频。

利伯曼说:“学习算法并不有趣,它们只有数据。”“只要人们以类似的方式使用数据集,他们就可以用任何东西替换数据集。”

研究表示 机器学习可以充当个性化DJ

萨尔-采尚斯基走得更远。她说:“它可以在向人类推荐事物的过程中发挥作用,这些体验是按顺序进行的。”“甚至可能是食物。”

本文发表于《MIS》季刊。

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