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大多数营销人员都知道,个性化在信息传递中绝对重要。Epsilon在2018年进行的一项研究发现,80%的消费者更倾向于在个性化体验后购买。然而,筛选和整理数据,为每个买家提供完美的体验,有时似乎是一项不可逾越的任务。
最近,ClickZ与Adobe集团的产品营销经理Drew Burns举行了一场网络研讨会,讨论了营销人员可以使用AI和机器学习的一些强大(且令人惊讶)的方法。)的方法,以在买家全程的每个阶段创造个性化体验。
个性化:在某一点上,我们对个人了解多少?
个性化经常成为一个时髦词。但对伯恩斯来说,个性化可以归结为一个简单的哲学:“在给定的时间,我们对一个人了解多少?”
例如,浏览、离开和返回的客户会留下关于其需求和兴趣的各种线索。人工智能和机器学习工具可以通过连接点和消除不必要的数据来创建客户行为简档来解决这些工具。然后,您可以使用这个概述来创建无缝体验,提供相关的内容,而不是显而易见的。
伯恩斯说:“当你做得好的时候,你不会注意到。”“不,‘嘿,戴夫,我们知道你读过这本书——这是一次令人毛骨悚然的经历。"
人工智能和机器学习可以帮助创造有意义的时刻。
人工智能和机器学习可以通过丢弃无用的数据和显示有价值的数据来帮助营销人员创造个人体验。伯恩斯称之为跨设备和交互的相关内容的持续交付,并称之为“无缝体验”:
伯恩斯说:“假设我在午餐时在桌面上看了一篇文章,这是我想在那天晚上在平板电脑上与我的伙伴分享的东西。”“Adobe的Co-Opt等新技术使跨设备识别人员成为可能。这为有意义的时刻提供了巨大的潜力。”
不要害怕追求低果。
营销人员经常忽视由人工智能驱动的有意义时刻最明显的潜力:头条新闻。为特定受众量身定制的网站标题可能会对点击量和注册量产生巨大影响。
伯恩斯说:“瞄准头条。”“问问自己,我想在网站或移动网站上推广哪些细分市场?我的低挂水果呢?这个定位很有影响力,但我总是惊讶有多少公司不这样做。”
考虑自动个性化。
买家会定期搜索关键词来展示他们想要的产品。使用自动化来确保他们找到他们想要的东西是提供无缝个性化的重要方式。
“如果有人在谷歌搜索中输入“智能手机”,点击进入你的网站,接下来应该显示什么?”彭斯问道。“你可能对来访者有所了解,或者你可能有很多。这是可以实现自动个性化的地方。一种算法会查看您在给定时间点上拥有的关于客户的所有数据,并且能够对所有这些属性进行评分,并在那时实时对其进行个性化设置。它可以扩展并丢弃不重要的数据。”
从买家旅程的研究阶段开始使用自动化是一个重要的方式,可以让新客户和回头客获得无缝的个性化体验。
个性化导航经常被忽视。
个性化的口号和引语是从自动化开始个性化的好方法,但是另一个经常被忽视的个性化内容设置在导航栏中。
伯恩斯说:“如果我从广告活动中到达目标页面,导航通常会向我显示完全不同的类别。”“个性化导航怎么样?它基于点击的类别相似性和浏览花费的时间。个性化导航不仅可以显示所有导航图标,还可以通过只显示正确的类别来提高转化率。”
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