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计算机视觉是人工智能领域三大主流研究方向之�

2021-09-22 04:07:23 互联网 来源:
导读 9月6-7日,2019AI先锋大会在上海召开。作为国内AI领域的领军企业,高级副总裁赵立伟在会上做了“构建AI生态,加速业务创新和产业发展”的主

9月6-7日,2019AI先锋大会在上海召开。作为国内AI领域的领军企业,高级副总裁赵立伟在会上做了“构建AI生态,加速业务创新和产业发展”的主题演讲,并与与会的行业领袖和技术专家畅谈AI前沿技术和产业落地。

在演讲中,赵立伟首先讨论了人工智能和计算机视觉的发展。人工智能自诞生以来经历了60多年的风风雨雨,在过去的几年里取得了突破性的进展,在多个领域形成了直接而丰富的应用场景。至于AI技术的演进,离不开数据、算法和计算能力的快速发展。

数据的快速增长得益于近年来物联网、移动互联网和云计算的普及,产生和存储的数据量急剧增加,为人工智能技术的发展提供了丰富的土壤。海量数据也为算法模型的训练和优化提供了源源不断的燃料,高质量的算法可以大大提高运算效率;计算能力是一种计算资源,不同类型AI芯片的出现带来了充足的计算能力。三者高度融合,成为推动人工智能发展的引擎。

另一方面,国家颁布的一系列法律法规和产业政策进一步助力人工智能实现可持续转型。例如,在刚刚结束的2019年世界人工智能大会上,科技部公布了新一批国家级人工智能开放创新平台。平台旨在充分发挥行业龙头企业和研究机构的引领作用,有效整合技术资源、产业链资源和金融资源,持续输出人工智能核心研发能力和服务能力。其中,迪法恩斯荣获“图像感知新一代人工智能国家开放创新平台”,迪法恩斯将自下而上努力构建完全自主可控的图像感知系统,以计算机视觉技术进一步推动我国人工智能技术创新和各领域商业化发展。

对此,赵立伟介绍,计算机视觉是人工智能领域三大主流研究方向之一,并且已经无处不在地渗透到生产生活的方方面面。各种场景,如考勤、手机影像、机器自动化等,市场前景广阔。这也成为计算机视觉技术发展的最佳推动者,已经达到甚至超过了人类的极限。

接下来,AI与工业的有机融合是关键。AI不能被视为一个孤立的行业。再强大的AI算法,如果不结合实际应用场景,无异于纸上谈兵。除了提升算法排名的排名和无限接近100%的实验结果,并没有带来实用价值。在赵立伟看来,基于行业的真实需求,一个有效的AI应用行业可以产生1/12的效果。

构建Face人工智能开放平台,推动AI产业落地。

作为世界一流的人工智能公司,始终积极探索人工智能基础技术,凭借在深度学习领域的研发能力,傲视开发先进的计算机视觉算法为物联网设备赋能。聚焦核心能力,却忽略了聚焦三个方向:个人联网、城市物联网、供应链物联网,为客户提供全栈式解决方案。

其中,个人联网主要专注于SaaS和个人设备解决方案。赵立伟认为,轻视自我研究的大脑深度学习框架是人际网络业务的创新核心。依托Brain的定制优化、多任务多用户调度能力,以及AutoML技术,Vision可以根据不同垂直领域的分片需求定制丰富且不断增长的算法组合,大幅提升训练效率。基于该算法

2012年,Face人工智能开放平台上线,面向全球企业和开发者,提供人脸比对、人体抠像、情感识别、人脸密集关键点、手势识别等算法能力。Face开放平台为用户提供了上述技术,用户可以选择适合自己业务需求或开发需求的功能,将软件与自己的产品和服务相结合。赵立伟认为,Face平台可以从底层释放能量,辐射到各行各业,帮助用户以最简单的方式获得AI能力,实现赋能,从而推动AI产业。

在演讲的最后,赵立伟再次表示,人工智能正在重塑人们的生活和生产模式,而这个过程也引起了社会各界的热烈讨论。掌握技术的人必须承担责任,坚持走正确的道路。作为人工智能领域的先驱,轻蔑有责任也有意愿一如既往地确保科技向善,造福世界。

秉承“以非凡的技术不断为客户和社会创造价值”的使命,我们将继续深化核心技术研究,打造人工智能的实际应用和解决方案,让世界变得更美好。

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