2017年以来，随着《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等政策的出台，我国将“智能教育”提升到国家战略层面，鼓励并积极推动“人工智能教育”融合发展。那么到目前为止，我国智能教育的发展情况如何呢？

近年来，图像识别、语音交互、生物识别、深度学习等核心技术的突破，带动了人工智能的快速发展，为各行各业的转型升级提供了新的动力。从各种智能机器人到自动无人车，从从来不需要店员的无人便利店到新推出的智能服务，人工智能已经不再是一个虚拟的概念，而是实际上已经走进了人们的生活。

人工智能在日常生活中有很多落地场景，比如制造业、农业、金融、医疗、交通、城市管理等。其中，“人工智能教育”的结合无疑是最受人们关注的。在这个重视教育、人才匮乏的时代，人工智能与教育的结合，不仅能促进教育行业的改革与发展，还能促进自身行业的深度成熟。

2017年以来，随着《新一代人工智能发展规划》、《中国教育现代化2035》、《高等学校人工智能创新行动计划》等政策的出台，我国将“智能教育”提升到国家战略层面，鼓励并积极推动“人工智能教育”融合发展。那么到目前为止，我国智能教育的发展情况如何呢？

8月29日，科技部新一代人工智能发展中心、罗兰贝格管理咨询公司发布《智能教育创新应用发展报告》，详细分析介绍了我国智能教育发展的现状、问题、影响、趋势及对策。接下来，我们来看看报告的内容。

人工智能对教育的影响。

《报告》认为，AI给教育带来的变化主要体现在“重塑教育过程，推动更多元化、更精准、更个性化的人才培养。”换句话说，我们就是人工智能对教育的三个“转变”:精准化、个性化、智能化。

准确性是指AI可以帮助教师针对不同的学生采用不同的教学方法和内容，做到“因材施教”；个性化是AI可以利用大数据收集分析学生的学习数据，向学生推荐定制的学习方案，有效调动学生的学习积极性和个性化发展；此外，智能化意味着在AI加持的各种智能设备应用后，教学环节将更简单、更便捷、更智能，教师的压力也将进一步释放。

中国智能教育发展现状。

目前，我国智能教育正处于产业化的前夜，其发展已经取得了一定的成效，但要形成相当的规模并得到应用还需要一段时间。003010预测，AI在教育领域的产业化发展大约需要5年时间。

其中，语音识别将在2年内实现产业化，预测分析、虚拟现实、机器学习、深度神经网络、计算机视觉和聊天机器人将需要2-5年，自然语言处理将需要5年以上。同时，与可能需要5年以上等待的一般领域相比，知识图谱和认知计算将早得多。

目前，中国智能教育市场规模已达到5000多亿元，年均增长率达到两位数。产品中已初步形成智能批改、图片搜索、智能测评、智能题库、分级阅读、自适应学习等六种形式，场景应用相当丰富。同时，在企业中，已经有四个重要主体：教育公司、互联网公司、技术提供商和计算平台企业。

003010指出，目前我国人工智能正处于由外到内渗透的阶段，一些问题需要在成熟时解决。

行业发展问题及解决方案。

那又怎样

由于技术不成熟，AI在我国教育行业的应用主要集中在复杂度较低的场景，在“评价、管理、教学、备考”等服务属性核心场景的应用较低；同时，在教育基础设施和师资力量方面，也是薄弱和短板。此外，对人工智能和教育的法律约束和伦理规范尚未建立，各种问题仍然相当突出。

要解决上述问题，我国一方面需要加大智能教育关键技术的研发，另一方面需要在人才、法律、基础设施等方面下功夫。

首先，在技术研发方面，我国不仅要依托智能教育国家开放创新平台，还要建立跨学科、跨区域的“人工智能教育”研究共同体。还需要加强“政企研究”的多方合作，加强产业融合的探索。此外，要推进平台建设，营造智慧教育生态，推动共性问题解决。

在人才、法律、基础设施等方面，中国需要尽快出台稳定的规划发展，加强应用部署和实施；同时，提高一线教师和教育管理者的专业素质和专业水平，保障智慧教育的具体实施；最后，制定相关行业应用标准和规范，营造良好有效的开发环境。

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