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人工智能比大多数人想象的要古老得多 为什么呢?

2021-09-23 06:19:52 互联网 来源:
导读 人工智能比大多数人想象的要古老得多。人造人的幻想可以追溯到古代,计算机化的机器在二战后不久就出现了。这只是一个流行的误解,认为人工

人工智能比大多数人想象的要古老得多。人造人的幻想可以追溯到古代,计算机化的机器在二战后不久就出现了。这只是一个流行的误解,认为人工智能是全新的。

人工智能的黎明

人类长期以来一直幻想着人造生物。荷马在《伊利亚特》中写道,机械三脚架为众神提供了晚餐。最著名的是,玛丽雪莱的《弗兰肯斯坦》是一部摧毁创造者的自动机器。多年后,儒勒凡尔纳和艾萨克阿西莫夫写了关于机器人的文章,就像《绿野仙踪》中的L法兰克鲍姆一样。

哲学家还将人类创造的生命形式理论化。莱布尼茨和帕斯卡创造了第一台计算机器,阿贝德康迪拉克则想象了一个没有记忆和意识的人形机器人,科学家们注入了感情。1920年,捷克剧作家卡雷尔恰佩克在他的戏剧《RUR》中创造了“机器人”一词,在那里工厂创造了劳动力,最终消灭了人类。

虽然这些可能并不完全符合我们今天所认为的“人工智能”的要求,但它们都展现了人类创造自我存在以帮助人类的长期幻想的历史。

旧人工智能

二战结束六个月后,宾夕法尼亚大学发布了世界上第一台可编程计算机,名为ENIAC(用于电子数字积分器和计算器)。所谓“巨脑”就是巨大的。它填满了一个50英尺的地下室,重达60多只灰熊。这台机器的运算速度比现代计算设备快1000倍左右,而且因为每秒执行20000次乘法运算,刺激了压力。(关于ENIAC的更多信息,请参见ENIAC的《女性:编程先锋》。)

在早期计算的那些激动人心的日子里,AI研究人员输入了大量关于“智能机器”的文章。在所有科学家中,约翰冯诺依曼、艾伦图灵和克劳德香农因其哲学和技术贡献而脱颖而出。每个人都在发展人工智能中发挥着关键作用。香农被称为“信息论之父”。

渐渐地,人工智能逐渐发展到细分为不同领域的程度。这是人工智能的第一个官方活动——1956年的达特茅斯会议——研究员约翰麦卡锡称这个新领域为“人工智能”。

国防高级研究计划局的参与。

真正推动技术发展的是美国国防部高级研究计划局(DARPA)的慷慨。事实上,我为其撰稿的公司之一SYSTRAN发布了该时代的第一台翻译机。

1963年6月,美国国防高级研究计划局拨款220万美元用于“机器辅助认知”。1968年,SYSTRAN为美国空军生产了第一台俄英机器翻译。那个时期的其他人工智能创新包括一个用机器人手排列彩色和不同形状的积木的程序。像学生、圣人和类比这样的计算机处理算术和逻辑。这位旨在促进世界和平的英俄翻译家在1964年的纽约世博会上让游客们惊叹不已。

AI是第一个冬天。

1965年,赫伯特西蒙宣布,在短短20年内,机器将能够“完成人类能够完成的任何工作”。马文敏斯基补充说,“在一代人的时间里,创造人工智能的问题将得到彻底解决。”然而,五年后,由于尼克松废除了科学技术办公室,削减了应用研究预算,资金枯竭。

幸运的是,大型企业通过与人并肩工作的计算机程序让人工智能起死回生,并帮助实业家改进工作。这类软件的例子包括Dendral、MYCIN和XCON,它们使用概率规则来帮助医生、工程师和药剂师消除他们领域中不可思议的数据,并对其余数据做出假设。

Dipmeter Advisor是另一个AI程序推理引擎,它帮助矿主在石油勘探期间分析数据,而谷物营销顾问则指导农民种植作物。风险资本家、招聘人员和媒体蜂拥而至。

这个人工智能的新领域使其从业者像比尔盖茨和史蒂夫乔布斯一样富有,他们是新收购的个人电脑企业家。

然后钱第二次枯竭了。

现代人工智能的兴起。

人工智能的第二个冬天比第一个冬天更糟糕。AI的两家领先的专家系统公司,Te Knowledge和Intellicorp,在1987年损失了数百万美元。其他AI公司申请破产。美国艺术与科学学院的官方期刊《代达罗斯》取消了第一期《人工智能》。在1996年的最低点,AAAI在全世界只有4000名会员!

然后,在1997年夏天,两名斯坦福大学毕业生在加州门洛帕克的车库里创建了一个网络搜索引擎。车库很小,所以他们打开门通风。谢尔盖布林和拉里佩奇于1996年8月在斯坦福大学网站上发表。

他们的第一个项目编程版本。他们称之为BackRub。

我们称之为谷歌。

在接下来的十几年里,谷歌推出了众多产品,并对人工智能进行了广泛的实验,使其许多项目免费提供,这样任何人都可以为谷歌的最新人工智能创新做出贡献或从中受益。

到了2019年,人工智能达到了纽约时报所称的 “疯狂”。通过将精密的机器学习 算法分层,AI产生了令人难以置信的发明,包括可穿戴设备,用于更健康的生活,自动驾驶汽车,更智能的计算机,家庭自动化; 和有用的技术支持客户。

实际上,人工智能已经发展到研究人员开始将其划分为包括信息学,知识系统,认知系统和计算智能在内的专业领域。在这些领域解决的问题包括数据挖掘,物流,工业机器人,银行软件,医疗诊断和语音识别。

最近,人工智能研究人员区分了“弱AI”和“强AI”。首先是我们所知道的人工智能 - 像Siri这样的程序,它运行在一个狭义的问题上。第二个是尚未存在的类别,往往会吓到一些人。它是机器可以执行一般智能操作的地方 - 并且,极端地,体验意识。就像过去的幻想一样。(没有必要担心强大的AI接管 - 至少现在还没有!

摘要

人工智能实际上比披萨的发明更古老。这是睡前故事的内容。更有趣的是,学者艾伦·纽厄尔(Allen Newell)指出,人工智能的历史模仿了其时代的更多。有笛卡尔机制的时代,人们把世界视为机器; 行为主义的时代; 工程时代; 和理性与情感和感觉的时代。在20世纪80年代,你有玩具(即贪婪)。然后是性能,神经科学和解决问题,以及其他矩阵。在每个时代,AI都复制了主流意识形态。人们可以说,人工智能一直存在,但随着它的发展而变化。

想一想我们未来的人工智能将会是多么诱人。

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