摘要：结合人工智能和机器人技术，研究人员在患者皮肤细胞样本中发现了帕金森病的新细胞特征。

资料来源：纽约干细胞基金会

今天发表在《自然通讯》上的一项研究揭示了一个发现疾病细胞特征的新平台，该平台将用于研究患者细胞的机器人系统与用于图像分析的人工智能方法相结合。

使用他们的自动化细胞培养平台，NYSCF 研究所的科学家与 Google Research 合作，通过创建和分析来自 91 名患者和健康对照组的超过一百万张皮肤细胞图像，成功识别出帕金森病的新细胞特征。

NYSCF 首席执行官 Susan L. Solomon, JD 指出：“传统药物发现效果不佳，特别是对于像帕金森氏症这样的复杂疾病。”“NYSCF 建立的机器人技术使我们能够从大量患者中生成大量数据，并发现疾病的新特征，作为发现实际有效药物的全新基础。”

Google Research 的软件工程师 Marc Berndl 补充说：“这是人工智能在疾病研究中的强大力量的理想展示。”“我们与 NYSCF 进行了非常富有成效的合作，特别是因为他们先进的机器人系统创建了可重复的数据，可以产生可靠的见解。”

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