放射科医生对人工智能了解越少，他们就越有可能相信人工智能可能会将其从临床研究中转移出来。

但是反之亦然，AI知识越多，AI恐惧越少，所以AI应该在放射住院医师项目中教授，对于有经验的放射科医师，AI应该在CME课程中教授。

根据研究人员的调查，他们调查了全球1000多名放射科医生，并于《欧洲放射学》年3月20日公布了他们的发现。

来自荷兰乌得勒支大学医学中心的医学博士Merel Huisman和他的同事通过各种社交、在线和社交媒体平台分发了这项调查。

在计算出答案后，研究小组使用多元逻辑回归来测量害怕替代和对人工智能的积极态度的独立预测因子。

他们发现，基本的人工智能知识与这种工作不安全感有关，大约38%的同类人属于这一类。

另一方面，近一半的领域(1，047名受访者中的501名)表示，他们对人工智能有中级或高级知识，而这一分组往往对人工智能持“开放和积极”的态度。

放射学被认为是距离AI最远的医学专业，所以业界对这项技术的看法可能是医学AI的佼佼者。

Huisman等人表示：“中、高级AI的具体知识水平可能会增强AI在临床实践中的采用，而基础知识水平似乎有抑制作用。”评论。"人工智能应该被纳入放射学培训课程，以帮助促进其临床应用."

大多数回应的放射科医生(83%)在欧洲工作，而北美、南美、亚洲和非洲的代表不足。在美国或加拿大，只有6%(n=64)的工作。因此，作者指出，这些结果“应被解释为反映了西方社会(主要是欧洲)放射学家的意见”。

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