美国弗吉尼亚大学的研究人员开发了一种人工智能系统，可以识别和量化与种族主义有关的生理信号。这项技术是在最近发表在ArXiv上的一项研究中提出的。

在这次调查中，76名志愿者接受了内隐联想测试，该测试可以基于人们对“黑皮肤”、“白皮肤”、“差”和“好”的看法。

在这次测试中，使用了可穿戴设备，如Apple Watch或其他类型的智能手表，其功能是测量参与者在遇到陌生人和可能的威胁时的生理反应，并向他们展示数字表示。

然后，轮到人工智能算法采取行动，分析志愿者的反应和智能手表测试过程中获得的数据。目的是看一个特定的生理反应组合是否能向我们展示一个特定的人是否遭受了非自愿的种族歧视。

根据弗吉尼亚大学的研究人员，他们开发的AI可以通过分析生理信号来预测隐性种族偏见，准确率为76.1%。

算法的准确率被认为很低，但考虑到本研究的目的不是为了打造一款能够检测种族主义者的智能手表，其结果可能有助于更好地理解皮肤黝黑与一些负面因素和生理之间的心理关系。正如《下一个网络》指出的，这种反应的表现形式。

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