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103010年3月21日的《纽约时报》杂志报道称,黑客的可访问性和潜在的安全漏洞极大地影响了成功的AI系统的开发,但更紧迫的威胁可能是医疗保健监管机构(如保险提供商和计费公司)面临的威胁。
哈佛医学院和麻省理工学院的研究员塞缪尔芬莱森(Samuel Finlayson)也是这篇论文的作者,他告诉《科学》,尽管神经网络通过分析大量数据来训练自己完成一些任务,但它只需进行几次数字运算就可以改变技术的核心功能。就像研究人员训练人工智能系统来检测乳腺癌一样,黑客可以操纵代码来不标记恶性肿瘤。
研究人员一次又一次地证明,AI可能会带来意想不到的负面后果——例如,无人驾驶汽车将停车标志解读为投降标志,AI驱动的眼镜被欺骗,让它们认为是名人。但在临床上,芬莱森和他的同事们表示,他们担心强大的医疗利益相关者可以通过数据操纵取得什么成就。
Finlayson告诉《纽约时报》:“医疗信息固有的模糊性,加上频繁竞争的财务激励机制,使得高风险决策能够依赖非常微妙的信息。”
他说,由于医疗行业存在大量的货币兑换,保险和计费公司已经改变了其计算机系统中的计费代码和其他数据,以“制定系统账单”。随着人工智能在这些环境中变得越来越受欢迎,利益相关者更有可能操纵扫描以获得更好的费用,或者改变图像以加快监管批准。
宾夕法尼亚大学研究《纽约时报》的助理教授Hamsa Bastani说:“有些行为是无意的,但不是全部。”“总会有意想不到的后果,尤其是在医疗保健领域。”
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