开发数字渲染或编辑它们需要大量时间。然而，麻省理工学院和国际商用机器公司的研究人员可能有一个解决这个问题的方法。团队训练了AI，可以根据编辑对象生成摄影图像。

虽然这对艺术家和设计师来说可能很方便，但它也将提供关于神经网络如何理解上下文的见解。该组织旨在发现伪造和扭曲的图像。这个工具叫做GANpaint，可以作为免费演示的一部分。该工具将放置场景，而不是进行手动更改。

该工具还允许您擦除对象。它仍在开发中，但该团队希望该工具可能很快就能编辑视频剪辑。比如场景没有必要的道具，编辑可以稍后用AI添加。

在构建人工智能时，该团队惊讶地发现，该系统学会了物体之间的简单关系——例如，门不会出现在天空或其他任何地方。虽然这个工具可以更容易地创建假图像，但它也可以用来查找假图像。

解释GANpaint论文的合著者朱俊彦严俊说：“在防守之前，你需要先了解你的对手。”研究人员将在下个月的会议上介绍他们的工作。同时，你可以试试GANpaint工作室。

此外，纽约大学坦登工程学院的一项新研究表明，从源头(即摄像头)选择假图片真的很方便。

如果摄像头变得智能，它可以帮助其他机器学习程序识别图像是否失真。研究人员还发现，这项技术将电脑检测假货的准确率从45%提高到了90%。

该方法将相机处理过的信息重新成像，以形成照片。相机将在图像中产生独特的伪像，软件可以使用这些伪像来评估图像是否已经改变。

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