Datameer最近宣布推出SmartAI，它将大数据与机器学习模型相集成，以提供更好的数据洞察。

SmartAI的目标是实现大数据AI的运行，也就是在大数据上运行。

大规模运行AI算法使业务分析师能够将AI模型插入到分析工作流中，并能够以安全、合规的方式完成所有这些任务。

InfoQ采访了Datameer的市场战略与智能高级总监Andrew Brust，谈了大数据在AI，尤其是SmartAI中的一般作用。

InfoQ:你如何看待大数据和人工智能的协同效应？SmartAI是如何利用这一点的？

布鲁斯特：大数据和人工智能之间可能有很强的协同作用，但该行业在促进这方面几乎没有做什么。通过SmartAI，Datameer将这两个世界结合在一起。根据机器学习模型对数据进行分级主要是一个临时的过程，大部分时间是在数据科学家的工作站上完成的。但是，评分应该在大数据规模的Hadoop集群中的所有节点上自动执行。这就是他们在那里的目的。

InfoQ:机器学习涉及大量的数据准备和操作。总的来说，这是否会影响Hadoop的优势，尤其是对贵公司而言？

布鲁斯特：是的，数据准备是我们故事的重要组成部分，是大数据故事的重要组成部分，也是AI故事的重要组成部分。想要做AI，就要选择一个算法，训练一个模型。用于训练模型的数据必须是干净的，只过滤到基本输入(函数)列，并在正确的级别进行汇总。所有这些步骤都是数据准备步骤。同样，基于原始数据中存在的值的复杂计算也被列出。Datameer用Hadoop做了所有这些事情，它做得很好。因此，给产品增加AI功能是非常自然的延伸。

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