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谷歌正在推出两个新工具,一个是专有的,另一个是开源的:AI Hub和Kubeflow管道。两者都旨在帮助数据科学家设计、启动和跟踪他们的机器学习算法。
借助AI Hub和Kubeflow管道,谷歌将于1月发布其早期版本的Cloud AutoML,并继续其简化和加速客户适应谷歌AI技术和服务能力的战略。云平台工程总监侯赛因梅汉纳(Hussein Mehanna)在博客中写道:
我们的目标是让人工智能覆盖所有业务。但这意味着降低进入门槛。这就是为什么我们在构建所有的AI产品时都要牢记三个理念:简化它们,让更多的企业可以使用它们,让它们对最广泛的组织有用,让它们快速发展,这样企业才能更快地迭代和成功。
谷歌推出了AI Hub,让企业更容易接触到AI,更容易发现、共享和重用现有工具和工作。此外,AI Hub是ML内容的一站式目的地,例如管道、Jupyter笔记本和TensorFlow模块。根据梅汉纳的说法,好处是:
谷歌云AI、谷歌研究等谷歌团队开发的优质ML资源,面向所有企业公开提供。
谷歌提供了一个安全的私人中心,企业可以在这里上传和共享他们组织内的ML资源。该中心使企业能够轻松地重用管道,并在几个步骤中使用库贝弗洛管道系统将其部署到GCP或混合基础设施上的生产中。
接下来,作为组织可以发现、共享和重用ML资源的中心,他们还可以使用Kubeflow Pipelines来构建和打包ML资源。Kubeflow管道是Kubeflow的扩展,kube flow是在Kubernetes上开发的开源框架,专门为机器学习而设计。这些管道本质上是容器化的构建块,用户可以将它们串在一起来构建和管理机器学习工作流。
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