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43%的企业表示其AI和机器学习(ML)项目的重要性“超乎我们的想象”,四分之一的企业表示AI和ML应尽快成为其重中之重。50%的企业计划今年在AI和ML上投入更多,20%的企业表示将大幅增加预算。目前,56%的企业已经将治理、安全和可审计性列为重中之重。在刚刚接受调查的超过三分之一的企业(38%)中,数据科学家将超过50%的时间花在模型部署上。
企业将在2020年加速采用AI和机器学习,重点是实现收入增长和成本降低的措施。与去年对企业AI和机器学习加速项目进行的许多其他调查一致,Algorithmicia的第三次年度调查《2021年企业机器学习趋势》发现,企业可以从流程自动化和客户体验开始,并将其扩展到更广泛的应用领域。通过对403家企业领导和员工的访谈,他们对公司的机器学习工作有了深刻的见解。这项研究代表了机器学习成熟度不同的各种行业的随机样本。Algorithmia选择将调查范围限制在收入达到或超过1亿美元的公司。有关该方法的更多详细信息,请参见研究报告第34页。
这项研究的主要见解包括:
2021年,76%的企业将AI和机器学习(ML)置于其他IT计划之上。十分之六(64%)的人表示,在过去的12个月里,与其他信息技术优先事项相比,人工智能和人工智能项目的优先事项有所增加。Algorithmia从去年夏天开始进行的一项调查发现,去年企业在AI和ML上的支出开始翻倍。这场大流行给AI和ML项目的完成带来了新的紧迫感,这是金融服务和技术领域的首席信息官在去年采访可比研究时提出的一个关键点。
从2019年到2020年,83%的企业逐年增加人工智能和机器学习的预算。2019年至2020年,20%的企业预算增长超过50%。据MMC Ventures的《人工智能现状研究》显示,目前有十分之一的企业使用十款及以上AI应用,其聊天机器人、流程优化、欺诈分析等功能均领先于所有品类。最新的Salesforce研究报告《企业技术趋势》发现,83%的IT领导者表示AI和ML正在改变客户参与度,而69%的人表示他们正在改变业务。以下对比了2018-2019财年和2019-20财年AI和ML预算的同比变化。
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标签:AI机器学习。
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