在三个月前的伦敦Inspire欧洲大会上，Alteryx收购了Yhat数据科学模型管理公司，并宣布Alteryx将推出用于部署、管理和集成机器学习模型的AlteryxServer产品，并支持企业防火墙或公共云。

一个反复出现的问题到目前为止，操作机器学习模型的挑战已经开始被更好地理解。本质上，数据科学家有能力构建机器学习模型，并在一定程度上手动和定制使用它们。然而，将这些模型部署到生产中，并使主流开发人员能够从中构建智能应用程序是另一回事。对于非开发人员来说，使用这些模型更加危险。

根据Alteryx产品管理副总裁AshleyKramer的说法，Promotion将通过允许部署模型和围绕模型生成RESTAPI来解决这一差距，所有这些都可以从AlteryxDesigner环境中调用。Kramer通过电子邮件向我解释，“模型被部署到自己定制的Docker映像中，这样您就可以根据每个模型的依赖关系对其进行定制。然后，推广可以根据企业的需求向上或向下扩展每种模式。

虽然Alteryx已经能够基于R编程语言构建、训练和评分模型，但它已经推广了基于Python、Py Spark和TensorFlow以及R的支持模型，它将推广部署机器学习模型并为其生成API的能力，这些模型可以从各种应用程序开发环境中调用。

Kramer解释说，AlteryxDesigner工作流还可以重新训练模型，合并最新数据，然后重新部署到promote，并补充说“promote在模型版本之间进行‘热切换’，因此在部署过程中不会停止。”

郑重声明：本文版权归原作者所有。转载文章只是为了传播更多的信息。如果作者信息标注有误，请第一时间联系我们修改或删除。谢谢你。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：