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芬兰阿尔托大学和日本高知工业大学的研究人员开发了一种新的算法来优化用户界面,该算法考虑了个体差异。
“大多数可用的用户界面都是针对普通用户的。阿尔托大学博士后研究员Jussi Jokinen说:“这种“一刀切”的想法没有考虑到个人能力的差异——老龄化和残疾用户在日常使用技术时会遇到很多问题,通常这些问题会根据他们的能力和情况而非常具体。
“自动优化用户界面的方法有很多,但只有当我们有一个现实的用户模型时,这才会有效。以前,设计师没有一个基于心理学研究的详细模型,可以用来预测不同个体之间的差异。在交互式任务中,”他继续说道。
针对残疾用户的示例问题。
剧烈的震动会阻碍用户准确指向的能力,从而给基于触摸的界面带来很大的困难。优化器可以增加用户界面元素和组函数的大小,以适应屏幕大小的限制。
阅读障碍使得校对打字文本和阅读用户界面单词更加耗时和容易出错。优化器可以调整用户界面中的文本量,并引入辅助工具来确保键入的文本是正确的。
痴呆症降低了思考和记忆的能力,这使得使用大多数日常用户界面变得困难或不可能。优化器可以建议一些可以最小化内存负载并要求用户尽可能少知道的设计。他们优先考虑频繁或重要的任务。
他们的工作基于一种新的交互式预测模型,可以预测个人能力如何影响触摸屏上的文本输入。该模型结合了手指和眼睛运动的心理学研究,因此可以预测文本输入、打字错误和校对的速度。
为了演示这个模型,研究人员用它来模拟有严重震颤的用户。他们预测,这类用户用普通Qwerty键盘的智能手机打字几乎是不可能的,因为所有键入的按键有一半以上是错误的。“在这个预测之后,我们将文本输入模型连接到优化器,优化器将迭代数千种不同的用户界面设计。当然,没有真正的用户可以尝试所有这些设计。因此,重要的是我们可以使用我们的计算模型,”Jokinen说。
优化后的结果是一个文本输入界面,有望成为重度震颤用户的更好选择。打字时几乎没有文字输入错误。经过模型预测后,优化后的布局将由实际用户用剧烈震颤进行测试。该模型的预测与现实生活中观察到的结果一致,用户几乎可以不输入错误信息。Jokinen警告说:“这当然只是一个原型界面,并不打算面向消费市场。作为研究人员,我们的工作是提出解决方案。”“希望设计师从这里入手,借助我们的模型和优化器,打造出针对性强的个性化界面。”
该模型可用于模拟不同交互任务中的不同用户。“我们从文本输入开始,这是我们的日常工作。我们选择模拟和优化基本震颤,因为它会使文本输入非常困难。现在,我们已经证实了该模型的有效性和实用性,并且可以将其扩展到其他模型。用例和残疾。例如,我们有一个模型来模拟具有界面的新手或专家对用户性能的影响。我们还可以模拟内存不足如何影响界面的学习和日常使用。重要的一点是,无论是能力还是残疾,都必须有一个心理有效的理论来建模,能够对模型做出可信的预测,优化目标是正确的,”Jokinen总结道。
研究结果发表在《IEEE普及计算杂志》上。这项研究是芬兰阿尔托大学和日本高知工业大学的合作。由Antti Oulasvirta教授领导的Alto研究团队专注于人类行为的计算优化方法和数学模型,以设计用户界面。
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