美国国家科学基金会每年收到大约40，000份关于研究、教育和培训项目的提案。其中，它向大约11，000个组织提供了赠款。当NSF在2003年将其提议的验收系统FASTLane自动化时，它有点超前了。现在，它又迈出了一大步，让申请补贴变得更加容易。

NSF首席信息官Dorothy Aronson表示，现代化的重点是FASTLane的用户界面，并在云中应用自动化工具，使授权申请流程更加容易。

“2月份，我们将开始预览该工具，以便客户可以试用，并给我们一些反馈，这样我们就可以在4月份将其纳入软启动，”Aronson在“询问首席信息官”上说。“FASTLane拥有现代化的基础设施，但自首次发布以来，应用程序的外观并未发生显著变化。近年来，我们在Research.gov增加了一些新的快速通道组件。新提案的提交将逐渐取代FASTLane的外观和感觉，新组件将被附加到Research.gov的基础设施中。”

她说，新工具将有助于建立当前版本面临的一些数据输入和合规挑战。

人们不必提交提案，然后因为各种原因将其退回，这样可以确保提交的内容更加准确。创建描述它看起来像什么的规范的人是巨大的，它来自组织的每个分支。"

阿伦森在去年5月担任首席信息官后，于去年12月成为永久首席信息官。他说，几年前，这个小组聚在一起开始了这个过程，将语言标准化为提交截止日期等通用术语。例如，阿伦森说，提案将在下午5点提交，但不清楚是东部标准时间还是太平洋标准时间还是什么。

FASTLane的升级是NSF推动更多创新的一部分。

阿伦森表示，随着技术的不断发展，业务流程需要迎头赶上，尤其是与商业领域相比。

“我开始花大量时间研究新兴技术。现在，我们在国家科学基金会市场，所以我们在一个伟大的地方。我们需要在跑道上比过去看得更远，”她说。“我一直在与CIO委员会的创新委员会合作，并就人工智能(AI)组件的实施进行了大量讨论。”

NSF和可能的许多经销商的目标是找出如何将这些新兴技术整合到他们的日常业务实践中。

阿伦森说，美国国家科学基金会开始总结人工智能可以为其流程带来收益的用例，然后这些组件也可以通过各种共享服务成为其他机构利用的实用工具。

“首先是利用人工智能来识别我们所说的利益冲突。也就是说，当国家科学基金会的人提交一份提案时，该提案将被许多其他人审查。我们必须确保其他人与提出提案的人没有不公平的关系，”她说。“现在，这项工作很费力。当人们组织团体时，他们必须仔细研究提案，找出谁没有参加。此外，这些领域的专家群体往往很小，因此很难避免冲突。计算机似乎可以轻松做到这一点，不仅可以通过查看现有信息，还可以通过查看互联网。”

阿伦森说，正在努力实现这一利益冲突挑战的自动化。因此，NSF是一个“神经网络”，所以人们可以一起工作，并可能结合合并的努力，无需额外的资金就可以解决问题。

她说：“我们现在处于初始阶段，但每个阶段都有比这个中心概念更进一步的东西。“当我们看这个特定的例子时，我们想做的事情之一是创建一个关于我们如何做的过程。如果我们能找到一个很好的分享网络信息的方法，如果我们能找到一个方法，找到这样一个非常重要和令人沮丧的创造性解决方案，那么我们就可以利用每个人的个人努力，这是一个共同的努力。”

NSF也在考虑使用AI来确保它没有两次收到相同的提案。阿伦森说，这一切都是为了简化提案提交者和审查者的工作。

郑重声明：本文版权归原作者所有。转载文章只是为了传播更多的信息。如果作者信息标注有误，请第一时间联系我们修改或删除。谢谢你。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：