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空军未来的飞行员培训模式将于明年1月再次推出,并呼吁业界帮助改进其流程。空军飞行员训练的下一步计划是为飞行员提供自己的飞行模拟器,以便他们可以随时练习,尝试训练飞行员的新方法,并收集生物识别数据来帮助教授未来的飞行员。
目前,空军正在使用由该服务发起的创新中心AFWERX购买可能有助于飞行员培训Next任务的新技术。
该计划的培训师张克帆威利布奇告诉联邦新闻广播电台,该行业“将帮助我们找到解决过去六个月在奥斯汀推出飞行员培训Next 1.0时遇到的问题的方法。”“我们要求的是对(商业现成的)技术进行一些具体的调整。”
AFWERX在周三开始了挑战;它将持续到10月5日。它要求行业提交关于数据科学、人工智能、生物识别、模拟器开发、虚拟现实和成人教育的想法。
该组织希望找到已经从原型或综合想法中获得收入的人和公司。
试点培训Next特别呼吁行业提供有助于构建学习生态系统的技术,该生态系统允许实时协作、基于云的文档和在线知识库。它还在寻找可以从互联网上访问的报告工具和智能成绩单,以便学生可以跟踪他们的学习。
该项目拥有50万美元的原型和实验资金,并有机会获得政府合同。
AFWERX为企业提供了广泛的与政府合作的合同选择,包括合作研究协议。AFWERX在一个可以快速授予合同和合作社的地方有一个综合团队。
布奇说,Pilot Training Next希望这次能更好地收集生物识别数据并进行分析。
“我们希望快速提取数据,以便我们可以将其用作报告工具,并使用它来深入了解学生的具体表现。我们正在努力促进个性化的学习氛围,而不是传统的本科生试点培训,这是一个书面的教学大纲,每个学生将从头到尾遵循完全相同的课程计划,”Bucey说。
虽然这有助于群众通过培训,但并没有考虑到能够加快学业或者需要专业培训的学生。
飞行员训练教练约翰约恩上尉在接受联邦新闻广播采访时说:“我看到的真的很神奇。“对于传统飞行员训练基地的学员来说,T-6的传统乘坐似乎是教练飞行的95%左右,学员可能飞行5%左右不会出错。在这里,当我带一名学生第一次乘坐时,他们的能力很好地进入了(传统)计划的中间,他们飞行了大约90%的攻击,但我只是试图展示10%。”
尽管如此,尽管个性化培训似乎正在发挥作用,但使用生物识别技术的计划仍然找到了稳定的基础。布奇表示,该计划无法像预期的那样使用数据。航空教育和训练司令部飞行员训练副主任斯科特范德沃特(Scott Van de Water)今年7月表示,生物识别和数据分析是该计划中更具挑战性的部分。
“从中期来看,我们看到这种情况越来越有能力进行数据分析,”他说。“但是,对于数据分析,您需要有健壮的数据集,并且您需要能够解析这些数据集,并以有意义的方式理解它们。我们需要花大量时间研究如何理解我们正在收集的数据,从而确保我们的结论是有效的,以便在坚实的基础上做出这些决定。
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