Alexa Speech副总裁Manoj Sindhwani向我分享了他的团队在让两个单词短语“Hey Samuel”与单个唤醒词Alexa、Amazon、Echo和Computer共存时遇到的工程困难。由于“Alexa”有数十亿个需要培训的客户电话交谈，但“Hey Samuel”相对较少，因此有必要创建一个多唤醒词模型，该模型可以在几乎没有数据的情况下进行预测。

因此，他解释说，“我们可以开发传输学习和数据增强技术，以训练一个新的多唤醒词模型，该模型适用于所有支持的唤醒词和条件。我们还使用多目标学习来缓解分别为每个唤醒词训练模型的需要，并进行多区域训练，以便新的多唤醒词模型能够接受发音中的各种细微差别。”

对于未来的应用，Sindhwani补充道：“多唤醒词检测的创新意义重大，因为这是实现多智能体交互、跨设备访问不同角色的第一步。”

人工智能的这一突破使亚马逊朝着实现杰夫贝索斯的愿景迈出了一步，这是一个智能角色可以跨平台交互的世界。在去年9月的亚马逊硬件活动中，引入了语音互操作性计划(VII)来创建行业标准。

虽然苹果、谷歌、三星还没有签署协议，但一年后计划中的公司有近80家，包括埃森哲、宏碁cer、AMD、奥迪、百度、BBC、宝马、博世、Bos、杜比、脸书、Garmin、哈曼、海信、英特尔、Kakao、罗技、微软、Orange、高通、Salesforce、Sonos等。

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