开源ai平台提供商H2O.ai旨在帮助企业部署深度学习，解决复杂问题。该公司宣布与GPU处理公司NVIDIA合作，在GPU平台上优化其产品。

与基于CPU的解决方案相比，H2O的AI产品旨在使客户能够将机器学习和深度学习模型的训练速度提高高达75倍。GPU集成的潜在用例包括客户服务、欺诈预防、财务建议和医疗保健个性化。

H2O是GPU开放分析计划的创始成员，该计划旨在为GPU上的数据科学创建一个开放框架。作为该计划的一部分，H2O的机器学习算法的GPU版本与GPU数据帧(开放GPU内存数据帧)兼容。H2O可以直接在GPU内存中读取数据帧并运行机器学习。

该项目于5月宣布，除了H2O，它还吸引了由CUDA研究员约翰欧文斯领导的加州大学戴维斯分校的BlazingDB、Graphistry、Continuum、MapD和Gunrock。

H2O首席执行官兼联合创始人斯里安巴蒂(Sri Ambati)表示，“H2O.ai很高兴地宣布我们与NVIDIA不断发展的合作伙伴关系，将可解释、快速且准确的算法引入GPU。搭载NVIDIA GPU加速的H2O.ai为企业ai社区带来了高性能和云中立的学习和推理栈。”

在过去的五年里，H2O已经被9000多家公司的80000多名用户使用，其中包括排名前《财富》 500的公司中超过三分之一的用户。

H2O市场总监维诺德艾扬格说，开源模式对H2O来说是好的。“如果我们不使用开源软件，像我们这样规模的公司不可能拥有9000个组织使用的软件。我们正在逐渐成为机器学习和深度学习的事实标准。”

该商业模式旨在支持利用H2O投产的公司。“公司有很多车型投入生产；一旦他们这样做了，他们就需要我们的数据科学和生产支持。”艾扬格说。

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