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当公司想要应用AI的时候,我们总是建议他们看看AI的七种模式,确定自己在应用哪种模式。其中一些模式(如预测分析或对话模式)可以非常容易地实现,并显示即时投资回报。其他模式,如自主模式,可能更难实现,显示感兴趣区域可能需要更长时间。但是,确定要实现的模式可以更容易地确定所需的数据、哪种算法最有效、查看ROI的时间长度以及其他重要因素。
自主模式描述
自治系统被定义为无需人工干预即可完成任务、实现目标或与周围环境交互的系统。这些系统必须能够预测、规划和理解它们的周围环境,这也非常重要。这适用于物理硬件自主系统和软件自主系统(软件“机器人”)。
自治系统模式的主要目标是减少或消除劳动力。当从等式中移除一个人时,您需要确保自治系统尽可能接近该人的表现。这样,您可以看到这就是为什么这是更难实现的模式之一。自然,由于自治系统旨在最大限度地减少人工劳动,它们需要可靠、一致并具有高标准。
这种模式的例子包括自动驾驶车辆和机器以及各种自动驾驶机器人。我们还看到,自主系统以自主文档和知识生成、自主过程和认知自动化的形式出现。协作机器人也是自主系统的一种形式。如果你不熟悉这个概念,协作机器人应该和人类一起操作,并靠近人类来执行任务。与工业机器人相比,它们被关在笼子里,在物理上与人类隔离。即使合作机器人可以起到增强智力的作用,即使它们离得很近,也可以独立于人类运行。
自治程度
当许多人想到自动驾驶模式中的例子时,他们会立即想到自动驾驶汽车。毕竟,如果有一辆车可以安全、完全地把人从A点到B点,没有任何人参与或接管驾驶,那将是不可思议的,我们都可以想象得到。然而,当我们从完全由人操纵的车辆切换到全自动驾驶时,这并不是一种全有或全无的方法。
汽车工程师协会定义了从0到5的六个自主级别。在技术实现领域,人们常说成功的秘诀是:“从小开始。好好想想。经常迭代。”。采用这种方法时,你应该从最终目标开始,但要意识到你需要反复朝着这个目标努力。5级全自动驾驶汽车将给大多数行业带来巨大的变化,对社会和经济都将产生重大影响。但是,随着我们逐渐走向5级车,每一个新的级别都会带来越来越高的价值。
由于真正的自治应用程序的高风险性,自治级别是必要的。几乎没有出错的余地,所以每一级都必须采取进一步的预防措施。将自治系统集成到项目或现实生活中是一项复杂而艰巨的任务,自治应用程序需要尽可能接近完美。
自动化和自主性。
当人们想到自动驾驶模式时,他们也会想到捷森的罗西、星球大战的C3PO或R2D2或好莱坞的其他机器人。这些机器人可以完成很多人类可以完成的任务,比如说话、做饭、捡东西、躲避前面的障碍物以及人类做的一系列其他事情。然而,事实上,许多机器人有不同的智力水平(如果有的话)。例如,工业机器人只是被编程来执行重复任务的机器。可以说,大多数机器人技术不包括机器学习系统或智能。这些机器人被编程来完成重复性和繁琐的任务,从而减少劳动力,更有效地执行各种任务。本质上,这是自动化,
人们往往忽略了自动化与智能无关的事实,而这些说法只是通过简单地对这些机器进行编程,让它们一次又一次地执行相同的任务来吸引注意力。需要指出的是,对自动化的误解不仅仅是关于编程,还因为大众倾向于想象媒体中提到的机器人版本。
这就引出了机器人过程自动化(RPA)的主题,它被恰当地描述为智能中的零级自治。简而言之,这是因为自动化不是智能。尽管RPA缺乏智能流程,但它们执行的任务对于帮助公司改善其认知智能系统至关重要。此外,这些机器流程大大降低了人工成本,尽管缺乏人工智能,但它们可以立即获得投资回报。对于很多人来说,他们认为RPA是通向AI的大门。RPA不必完全没有人工智能。就像AI可以加入工业机器人一样,也可以加入RPA。这种协作的优势在于能够创建智能工作流自动化功能,可以自动检测软件或系统中的变化和瓶颈。同样,可以实现开发独立业务流程的可能性,无需人工就可以优化和分析业务流程。在过去的几个月里,确实有一些大型RPA供应商寻求将AI集成到RPA中。
虽然AI的自主模式系统可以说是最难实现的,但是如果完成的正确,将会产生不可思议的影响。有人建议,应该更多地考虑可能涉及自治的任何步骤。实施后,自治系统可以自动创建法律和医疗文件、发票和记录数据。它还可以帮助企业自动发送故障单或工作流。凭借其帮助预测库存和改善运输时间和跟踪的能力,很容易看出为什么它在物流领域得到积极的评价。有很多可能性,自主模式的未来是光明的。
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