金融服务部门开始意识到人工智能(AI)如何影响它所做的一切的范围和规模。然而，人工智能仍然会让那些正在编写技术的人变得非常愚蠢，或者无法理解它可能带来的变化规模和人类影响。那么，人工智能如何应用于今天的金融服务，以及它是如何随着时间的推移而发展的？

人工智能已被用于客户服务、交易和目标营销等应用。在内部，应用程序包括自动报告编写、对账、风险管理和欺诈检测。随着人工智能驱动的对冲基金、机器人建议、多因素股票分析、个人财务经理、重复交易以及众多旨在简化传统缓慢而昂贵的应用程序的出现，AI FinTech初创企业的成功浪潮正在加速书籍建设、发票融资和个人保险领域的流程开发。

那么，有多少人认为这种全方位的技术能够改变社会，实现一个全新的产业呢？人工智能的核心前提是创建复制人类智能的计算机算法，包括计划、调度、解决问题、推理、推理、图像识别、语言解释和发音。AI旗下有几个子领域，包括专家或基于规则的系统、机器人过程自动化、聊天机器人、机器学习、神经网络、语音识别、自然语言处理、机器人和计算机视觉。

许多因素促成了它的进步，包括为人工智能项目学习提供足够大的数据集、更快的硬件和通信、云连接以及更高效的人工智能算法。或许最重要的因素是谷歌、亚马逊、阿里巴巴、百度等科技巨头投入的数十亿美元。

这项技术已经在金融服务中变得显而易见，具有许多内部应用：实时检测欺诈性银行和信用卡活动-立即防止可能需要几周时间才能被人类纠正的情况。另一个不断发展的领域是使用奎尔这样的工具来自动生成关于基本数据的评论和报告。许多组织正在部署聊天机器人来直接与客户交谈。例如科拉-纳特韦斯特的“数字人类”和诺德网的阿米莉亚。万事达卡创建了一个虚拟销售助理，它可以捕获人类销售人员的学习和最佳实践，并使员工能够处理更复杂的任务。

像贝莱德这样的领先采用者部署人工智能已经有一段时间了，比如用算法资本管理取代人类。他们还将人工智能应用于分析任务，包括公司报告和公告、生成收入报告和评估零售商位置。其他公司正在利用人工智能管理广泛的营销内容和渠道，推销客户(如保诚)，影响营销(影响力)。人工智能正面临一个有趣的机会，那就是试图与富裕家庭的年轻成员建立关系，他们将继承管理全球30万亿美元资产的责任。

人工智能的采用正在加速，在许多情况下，它是由金融科技初创公司引领的。这些新的数字银行(如Monzo、N26)根据生命阶段提供个性化的金融建议、资产和需求(Pefin)，并进行多因素研究和个股分析(Capital Cube)和Collective2。还有一些绕过银行，向散户投资者提供众筹公司债(WiseAlpha)，通过Lending Crowd (Zopa)向储户提供更高的利率，允许个人复制最好的加密货币交易商(Covesting)，以及创建算法对冲基金(Numerai)。

人工智能的能力发展迅速，每天都有令人兴奋的突破宣布。例如，机器学习和深度学习系统的能力正在发展到可以学习多个知识领域而不会忘记任何东西的地步。近日，来自阿里巴巴和微软的团队在斯坦福大学的阅读理解练习中，表现超过了其他科技公司最优秀的人才和竞争对手，旨在测试人工智能系统的解释能力。日本研究人员开发了一种人工智能“读心术”神经网络，可以分析脑电波，生成人类受试者正在观看的图像的粗略近似值。

大量投资正在加速世界各国和公司的人工智能发展——中国将在2030年前谋求世界领先地位。尽管很难准确预测这项快速发展的技术在未来20年将如何发挥作用，但我们可以提出一个可能的时间表。

从现在到2020年，我们可以期待一系列的进展。所有金融服务公司都通过内部开发或“人工智能即服务”应用采用人工智能。用途可能包括实时翻译，这使我们能够向世界各地的客户提供服务，而不需要精通他们的语言，智能机器，传感器和可以执行基本交易的对象，以及允许保险风险算法更新以改变社会行为的自编辑软件之光。

也许更精神的延伸是全自动智能金融公司(去中心化的自治组织)没有员工的概念。监控欺诈和内幕交易可能会发展为跟踪基金经理和个人顾问。

该跟踪系统将监控交易行为、个人支出和社交媒体帖子，以发现潜在的欺诈、滥用客户资金、市场操纵、内幕交易和洗钱。

将我们的个人数据与数以百万计的其他数据进行比较，我们可以使自动智能财务顾问为我们定期购买的商品和服务推荐更便宜的替代品，甚至总结我们的购买以确保批量折扣。用户可以授权系统持续监控最佳选项，并相应地转换我们的储蓄、保险和购买。相反，当客户开始使用智能代理(想想Siri)来管理他们的生活和保护他们的个人数据时，营销和客户互动可能会变得更加困难，与那些为他们提供金融产品和服务的人分享绝对的最低限度。

展望2025年，似乎可以通过AI管理70-90%的金融服务产品线之间的客户互动。

，新的产品和服务开发越来越多地由AI进行和测试。该技术应该足够先进，银行和保险公司可以提供平台，允许客户定义完全定制的产品和服务，以满足他们的个人需求 - 其他客户投资提供这些产品。自动驾驶汽车的广泛使用可以看到自主车辆的出现，个人所有权的终结，在任何时候在道路上的智能车辆的蜂巢上汇集保险，以及竞标其他车辆移动的车辆因为乘客很匆忙。

将个人财务管理与我们在服装，娱乐，旅游和餐饮方面的支出相结合，可能会出现新的机会。系统可以被授权交易未使用的航空里程和商店积分，协商折扣，在未使用时将我们的汽车提供到共享池，接受付费广告到我们的社交网络，以及出租卧室(例如到AirBnB等网站)，橱柜空间(临时存储)和车道(停车)。根据我们的首选风险状况，我们账户的现金盈余也可以按时投资和转换。

扫描远景到2035年，金融世界可以通过AI和区块链的组合完全转变 - 区块链是大多数加密货币的基础安全分布式账本技术。实际上，货币的概念可以演变成电子代币，在一种“货币”中可以交易更多类型的资产。例如，我们可能会从我们的工作中获得代币，作为零售商和航空公司的奖励，以及完成工作场所培训或学校学习任务的小额信贷。

我们现在可以用一小部分代币向他们进行微支付，而不是简单地喜欢音乐家的音轨。从现金和加密货币到普遍的交换手段的演变可能意味着现金和外汇市场的终结。将出现新的机会来管理此类平台，投资令牌，并在此类令牌涵盖的所有不同资产类别中创建有意义的等效性。

显然，人工智能跨金融服务的潜在应用范围几乎无限。从简化活动，降低成本到新产品开发和客户服务，机会和利益开始显现。从客户的角度来看，人工智能提供的潜力有助于我们的财务状况更进一步，并释放过去无法交易的资产价值。从我们今天的立场出发，可以合理地假设人工智能将成为金融生态系统未来运作的核心。

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