当人们想到人工智能时，他们经常会想到智能机器在没有人类干预的情况下能做什么。然而。一些最强大和最有用的人工智能系统可以帮助或增强人类的能力。增强人的能力的AI系统的思想叫做增强智能。在最近的《今日人工智能》播客中，来自巴布森学院的汤姆达文波特教授、德勤分析和人工智能实践高级顾问以及麻省理工学院数字经济项目的同事分享了他对人工智能应用于增强智力的力量的看法。

二十多年来，达文波特教授一直是各种课题(主要是分析和大数据)的教授、顾问和研究员。此外，达文波特先生还写了许多关于分析的书，包括《只有人类需要应用：智能机器时代的赢家和失败者》和《人工智能的优势》的合著者。达文波特采访了许多已经在使用增强智力的人。

一个有趣的见解不是来自人工智能，而是来自另一项旨在取代人类活动的技术——自动柜员机。20世纪80年代ATM首次投入使用时，人们普遍担心它会淘汰普通的银行柜员和银行服务。然而，根据达文波特的说法，“我最喜欢的一个统计数据是，尽管有所有的自动取款机、网上银行和其他类似的变化，但银行出纳员的数量与1980年大致相同。”从这个角度来看，他认为人工智能并没有像许多人最初想象的那样对就业产生破坏性影响。

从达文波特的角度来看，能够自动执行和执行人类以前完成的任务的技术的引入，实际上为那些需要时间来了解其工作方法的人创造了更多的工作。例如，这些新机器为技术人员和程序员以及由新技术支持的整个新行业创造了机会。但是，他确实指出，“有一些担忧和原因，我们不应该自满。我们应该确保我们的工作不会消失，每个人都可以得到它，但这不是真的。然而，我认为大多数人如果愿意学习，就会在机器上工作。”

人工智能视角。

人工智能和增强智能是帮助人类更好地执行任务和提高效率的一种方式。因此，它有助于人们更容易和更快地完成任务，并使用更少的能量进行其他活动。达文波特教授认为，人工智能可以在许多方面帮助我们更好地完成任务或困难的目标。他在采访中指出：“手术机器人是为了帮助外科医生完成任务而设计的，而外科医生则是在履行自己的职责。”不过，他也表示，“我相信，有时让机器工作得更好是我们的责任。”因此，根据情况，人们可能会依靠机器来帮助提高任务效率。同时，

人工智能要正常工作，需要良好的干净数据。因此，达文波特教授认为，越来越需要数据科学家的作用。他和美国现任首席数据科学家DJ Patel就此主题撰写了一篇文章，题为《21世纪最性感数据科学家的工作》。达文波特指出：“他采访了许多数据科学家，并指出：“他没有做太多的分析，而是在寻找数据和清理数据，因为这几乎是所有类型AI的主要问题。”“我们目前没有一个专门为AI工作的人的头衔。数据的角色最初是和数据、分析一起使用的，所以需要用AI的角色有了新的名词。“的确，人们开始更多地思考数据的重要性和功能。这是AI运作所必须的。

此外，达文波特表达了他对人工智能的作用和日益增长的监管需求的看法。他认为，联邦政府可以在美国提供全面的立法和监管责任，但与大多数与技术相关的事务一样，根据实际情况制定切实可行的法律法规才是地方州和辖区的真正责任。关于如何在实践中运用AI？

通常达文波特教授主要看好AI的未来。他和很多高管聊过这个话题，认为以狭义AI类型为主的增强型智能应用将在实践中主导这类应用。他指出，就连亚马逊的杰夫贝索斯也在2017年在其股东中指出，大多数机器学习都在悄悄地改进其流程，而不是使用高可见性和迷人的人工智能。达文波特认为，这是主要任务、次要任务，也是可以帮助我们更好、更高效地生活的方法。

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