三星的三名研究人员已经创建了一个能够生成逼真的3D视频场景渲染的人工智能。

在一篇详细描述人工智能背后的神经网络的论文中，研究人员解释了当今创建虚拟场景的低效过程：

创建真实场景的虚拟模型通常需要很长的操作过程。这种建模通常从扫描过程开始，其中相机图像用于捕捉光度特征，深度扫描仪或密集立体匹配用于捕捉原始场景的几何形状。

后一种过程通常会产生噪声和不完整的点云，需要通过应用一些表面重建和网格生成方法来进一步处理。给定一个网格，纹理化和材质估计的过程将确定表面碎片的光度特性，并以2D参数图的形式存储它们，例如纹理图、凹凸图、与视图相关的纹理和表面光场。

最后，生成建模场景的真实视图涉及繁重的计算过程，例如光线跟踪和/或辐射传递估计。"

视频被转换成代表场景几何形状的点。然后利用神经网络将这些几何点绘制成计算机图形，大大加快了绘制逼真三维场景的过程。

这是AI创建的3D场景的视频结果：

这样的解决方案总有一天会有助于游戏开发，尤其是针对已经拍摄的电影的电子游戏。电影中的镜头可以为游戏开发人员提供一个可复制的3D环境，以在中创建交互式体验。或者，也许你可以只使用旧视频和虚拟现实耳机来再现婚礼等事件。

在达到这一点之前，仍然需要一些改进。当前场景无法更改，任何与原始视点的大偏差都会导致伪像。尽管如此，它仍然是对不久的将来可能发生的事情的一个引人入胜的早期洞察。

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