这是一个人工智能仍然严重缺乏一些人类属性的例子：测试表明，只有用同义词替换一个单词，自然语言处理系统才能被欺骗成误解的文本。

麻省理工学院的一个研究小组开发了一个名为TextFooler的软件，该软件可以为NLP分类器找到最关键的单词并替换它们。团队提供了一个例子：

“人物，在不可能的情况下，完全脱离现实”和。

“人物，在不可能转化的情况下，与现实完全疏离。”

对于人类来说，没有问题。然而，关于授权机构的结果是惊人的。例如，在判断Yelp的评论是正面还是负面时，谷歌的神经网络BERT就差了7倍。

道格拉斯天堂为《麻省理工学院技术评论》写了一份这项研究的总结，解释了这项研究为什么重要。“我们已经看到了许多对抗性攻击的例子，其中大部分发生在图像识别系统中。输入的微小变化将模糊人工智能，并导致人工智能对它看到的东西进行错误分类，”天堂写道。“TextFooler显示，这次攻击还打破了NLP、虚拟助手(如Siri、Alexa和Google Home)背后的AI以及垃圾邮件过滤器和仇恨语音检测器等其他语言分类器。”

该出版物探索了人工智能技术超越人类努力的各种方式，例如检测乳腺癌、玩星际争霸和公开辩论。在其他地区，抵抗仍然存在，尽管是徒劳的。12月，有报道称，尽管无人驾驶赛车首席技术官联盟预测2023年将是AI接管的一年，但人类车手在无人驾驶赛车领域仍在击败整体认可度。

研究人员希望像TextFooler这样的软件的最终目标是让NLP系统更加强大。

后记：对于那些从英伦三岛、中国和一些英联邦国家以外的国家学习的人来说，“斯诺克”起源于同名运动的人是“把一个人置于困境”。与美国相对应的是“八球制背后”，虽然这肯定会引起头条。

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