机器学习技术领域的零售市场AI有望在2018年至2024年实现42%的复合年增长率。零售商越来越多地采用机器学习技术来提供增强的客户体验，并为客户提供独特的个性化购物体验，这也将推动这一进步。

未来几年，全球人工智能在零售市场将见证巨大的增长。这种增长很大一部分可以归因于整个技术领域投资的激增，尤其是由于人工智能技术(如机器学习和高级分析)的应用渠道不断扩大。

可以预计，人工智能将开始数字革命的下一阶段，目前正在席卷许多工业领域。一些市场参与者正准备利用这一趋势，使这一技术的投资迅速增加。

从技术角度看市场前景，机器学习领域有望录得非常有利的增速。随着推动人工智能(AI)在零售行业发展的突出实力，先进的机器学习和深度学习算法的重大发展和技术进步将应运而生。

在组件领域，推荐引擎解决方案一直是AI在零售市场增长的领先提供商，在2017年的营收中占比超过30%。

电子商务平台的日益普及是推动这一细分市场增长的主要因素。电商公司利用AI驱动引擎的功能，进一步个性化客户的购物体验。

在零售市场份额中，自然语言处理占AI的40%以上。不断增长的提升客户体验的需求一直在促进市场前景方面发挥着重要作用。

说到零售行业AI的地域格局，北美已经确立了市场领先的地理区域。该地区的突出地位归功于微软、IBM、谷歌和AWS等许多科技巨头的存在。这些全球科技巨头有能力极大地影响行业的增长。

在北美零售市场领先AI，2017年占比超过50%。市场增长归功于该地区对人工智能技术的大量投资。主要参与者(如微软、谷歌和IBM)的存在也促进了这一增长。此外，该地区还是初创企业的最大聚集地。硅谷和纽约有超过15，000家活跃的初创企业，拥有超过200万名技术人员。

由于人工智能投入的增加以及整个地区数字化趋势的日益增强，预计未来几年亚太地区的AI在零售市场趋势中将大幅增长。目前，中国正在成为亚太地区乃至全球零售行业的优秀AI厂商。国家在投资方面处于领先地位，约占AI技术外部投资总额的17%。

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