宁德生活圈

网站首页 科技 > 正文

随着人工智能的逐渐落地 人工智能对计算能力的需求也在逐渐增加

2021-09-21 02:03:13 科技 来源:
导读 近年来,AI不仅是最大的科技热点,也是未来几十年科技的发展趋势。人工智能备受各界关注。随着人工智能的逐步落地,人工智能对计算能力的需

近年来,AI不仅是最大的科技热点,也是未来几十年科技的发展趋势。人工智能备受各界关注。随着人工智能的逐步落地,人工智能对计算能力的需求也在逐步增加,市场对这一行业非常关注,因此其未来价值可期。

江湖霸主英伟达

AI芯片是什么,在半导体行业没有严格的定义。一般来说,AI芯片被称为AI加速器或计算卡,是AI应用中大量计算任务的模块。目前主要有三种技术路线:GPU、FPGA和ASIC。其中,GPU在AI训练方面已经发展到成熟阶段。谷歌、脸书、微软、推特、百度等公司都在使用GPU对图片、视频、音频文件进行分析,从而实现深度学习等功能。

看到这,很多人都在想,GPU不是显示芯片吗,怎么用在AI上?其实这个原因很简单。GPU负责处理图形数据,有大量的逻辑运算单元进行数据处理,可用于密集数据的并行处理。人工智能的神经网络架构有一个特点。新计算出的数字经常被放入结算中,并一轮又一轮地迭代,以突出关键细节。这种计算不需要太多的数据缓存单元和复杂的逻辑控制,只要有足够的计算单元即可。与注重逻辑判断的CPU相比,GPU芯片显然更适合人工智能深度计算。

在GPU芯片领域,NVIDIA是当之无愧的领导者。在人工智能兴起之初,由于GPU芯片在深度学习领域的优势,NVIDIA与斯坦福大学的吴恩达合作开发了一种利用大规模GPU计算系统训练网络的方法。同时,英伟达与谷歌人工智能团队合作,打造了当时最大的人工神经网络。之后,各种深度学习团队开始大量使用NVIDIA显卡。

如今,全球估计有3000家人工智能初创公司,其中一半以上建立在英伟达平台上。科技巨头也不例外。谷歌、微软、脸书和亚马逊都在购买英伟达芯片来建设自己的数据中心。据相关数据显示,英伟达约占AI芯片市场的四分之三。在上一个财年,英伟达从数据中心使用的人工智能芯片的销售中获得了近30亿美元的收入。在人工智能芯片领域,英伟达已经成为当之无愧的霸主。

芯片“巨无霸”的计算能力比NVIDIA更强。

继8月9日推出鸿蒙系统操作系统后,华为宣布其自研AI芯片——Ascend 910(盛腾910)于8月23日下午在华为总部坂田基地正式投入商用。也说明盛腾910有两大亮点:一是它是全球运算能力最强、训练速度最快的AI芯片,运算能力是全球顶级AI芯片的两倍,相当于50个最新最强的CPU,训练速度也比最新最强的芯片高50%-100%;第二,新一代AI开源计算框架MindSpore更强大。它创新了编程范式,使人工智能科学家和工程师更容易使用并促进开放创新。这种计算框架能够满足终端、边缘计算和云场景的需求,能够更好地保护数据隐私、开源,形成广阔的应用生态。同时与本次发布的AI芯片有着最佳的匹配性能,最大化了芯片的计算能力。

盛腾910的整体技术表现超出预期,作为最强大的AI处理器,实至名归。华为是华为推出的第一款达芬奇架构的云AI芯片。它采用了TSMC的7nm工艺,最大功耗只有310W,明显低于350W的设计规格。

该芯片经过验证,其半精度(FP16)计算能力达到256 TFLOPS,是NVIDIA特斯拉v 100 GPU 125 TFLOPS的两倍。其整数精度(INT8)为512 TeraOPS,还集成了128通道全高清视频解码器H.264/265

华为已经将阿森松岛910用于实际的人工智能培训

随着盛腾910的诞生,华为在AI芯片领域的地位大大提升,但这远远不够。英伟达技术强大,针对各种场景进行了优化。华为只靠一个芯片,谈不上打败英伟达。在深度神经网络训练方面,NVIDIA现在拥有由软件、大学、初创公司和合作伙伴组成的强大且可自我维持的生态系统,这使得NVIDIA很难被击败。

同时,AI芯片并不是一个特别大的行业,AI芯片在整个芯片领域的占比不到1%。华为进入人工智能领域,追求全栈。所谓全栈是指集成芯片设计、训练推理计算框架MindSpore和全流程服务(ModelArts)。在全栈概念的基础上,华为公布了“达芬奇”架构,提出了MindSpore计算框架,跨越公有云、私有云、边缘等。一举,并实现了全栈和全场景的AI解决方案。

达芬奇是欧洲文艺复兴最完美的代表。他是科学家、发明家、建筑工程师和画家。华为用达芬奇这个名字来彰显其AI战略布局的辉煌和野心。数据显示,到2025年,全球智能终端数量将达到400亿,智能助手渗透率达到90%,企业数据利用率达到86%。

人工智能将改变所有行业。华为的理想是将AI技术融入产品,基于达芬奇的AI架构打造万物智能的世界。瑞星910AI芯片是达芬奇。

架构的排头兵,在不久的将来,华为势必会研发更多的ASIC专用AI芯片,挑战英伟达的 AI 生态系统!

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。

免责声明: 本文由用户上传,如有侵权请联系删除!


标签:

最新文章
热评文章
随机文章