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随着AI技术浪潮的涌动 巨头们加大了AI芯片的布�

2021-09-21 08:50:51 科技 来源:
导读 8月16日,由深圳市人工智能产业协会主办的全球人工智能企业家大会在深圳成功举办。会议期间,猎Core com有机会见了云知声联合创始人、副总

8月16日,由深圳市人工智能产业协会主办的全球人工智能企业家大会在深圳成功举办。会议期间,猎Core.com有机会见了云知声联合创始人、副总裁康恒。作为一家成立于2012年的企业,云知声在7年的时间里成长为一家不可多得的拥有完全自主知识产权的智能语音识别AI技术企业。其语音识别、语义理解、语音合成、声纹识别、离线控制等技术得到市场高度认可,产品广泛应用于智能家居、智能汽车、智能医疗、教育机器人等领域。目前有2万多个合作伙伴,覆盖2亿多用户,并融资。

随着AI技术的激增,巨头们对AI芯片的布局越来越多。从2014年开始,“云芯”被提出。2019年初,被淹没数年的云知声发布了Swift Lite、Dolphin、Leopard三款AI芯片,毅然投身中国新一轮芯片大战。

面对前有谷歌、后有微软、后有BAT的AI芯片领域,越来越多的企业选择跨界进入。云知声选择AI芯片背后的驱动因素是什么?云知声在其中的地位如何?有哪些独特的想法?如何保障人工智能产业的安全?《猎芯网》编辑与云知声联合创始人、副总裁康恒探讨了这些问题。

自研芯片带下沉中心寻找最佳平衡点。

康恒指出,云知声前期在做基础语音技术的研发,发现仅仅提供一个技术平台并不能满足AI应用的需求,人工智能技术要落地必须与行业深度融合。

在选择行业发展方向时,云知声发现物联网对人工智能的需求非常明确,其产品的多样性和碎片化凸显了语音识别在人机交互中的重要性。在和很多物联网行业的企业交流,讨论人工智能是如何落地的时候,大家一致提出了一个要求,云之声可以提供一套完整的解决方案。当时大家都用第三方芯片和通用芯片,市场上没有适合物联网和人工智能的现成芯片,这是云知声做芯片的根本原因。

对于芯片研发中遇到的困难,康恒认为最难做到的就是在用户体验和成本之间达到最完美的平衡。云知声从计划做芯片开始,就一直在努力解决这个问题。在目前提供的整套解决方案中,软件算法和芯片平台实现了用户体验和性能的最佳平衡,为客户节省了漫长的研发过程,能够快速将云知声的解决方案集成到产品中。此外,价格也在用户可接受的范围内。

在AI芯片大战中,云知声对芯片的定义。

除了谷歌、微软、BAT、华为等巨头,Esprit和Orion也选择在AI芯片领域做大。在如此激烈的竞争下,云知声为什么要杀出重围?从康恒的介绍中,我们知道云知声决定做筹码,并不是因为风声,而是经过深思熟虑。

他指出,制造芯片是一项非常大的投资,研发周期长。2015年至2016年,正式开始制造芯片,2018年4月,云知声首款芯片Swift发布。这两年,云知声做的最重要的事情就是定义芯片。通过反复结合芯片、算法和应用场景,找到最佳平衡点,最终定义出符合市场需求的芯片。

对于进入人工智能行业的新企业来说,都需要经历这样一个过程。从云知声的角度来看,算法和芯片的研发是可控的,最重要的是产品的定义。云知声长期扎根行业,对客户需求、市场需求、产品形态、成本、功耗都有透彻的了解,这也是云知声的优势所在。

对于大量资金和企业向AI芯片产业转移,康恒告诉猎芯。com认为,其中一大挑战是创业者是否有足够的应用场景和足够的客户使用这款芯片。必要的要求是要有客户基础和大量资源的支持,所以潜心做芯片并不是明智的选择。云知声在通用芯片平台上的时候,已经积累了大量的客户和应用场景,可以从需求和应用场景出发做芯片,进而为客户提供更好的解决方案。

主导产业布局:多模态AI芯片战略。

年初,云知声发布了Swift Lite、Dolphin、Leopard三款芯片。目标领域为智能家居、智能交通、智慧城市。海豚雪豹有AI语音和AI视觉的能力。

作为一家以语音识别技术为核心能力的企业,云知声突如其来的视觉识别技术能力也震惊了业界,随后话题谈到了云知声的“多模态AI芯片战略”。

康恒认为,5G即将爆发,其应用场景将不断丰富。未来对人机交互的需求会越来越强烈。单一的语音技术将无法满足交互需求。具备多维AI数据集中处理能力的多模态AI芯片将成为主战场。多模态可以增强智能产品的交互体验。云知声往这个方向走是很自然的。

康恒表示,AI与IoT的叠加要求传统解决方案向五个方向转型:从通用架构——AI架构,从硬件依赖到软硬件融合,从PPA模式到垂直场景模式,从单一模式到多模式交互,从独立设备到协同设备。为此,云知声提出了《艾论池》。

p概念,打造了DeepNet2.0多模态神经网络处理器IP,兼容多种神经网络。应用该成果,云知声实现了超听限同向降噪等技术。云知声今年还将基于该IP推出新的AI芯片“蜂鸟“。

对于下一阶段的发展目标,康恒强调了两点,首先是在技术方面继续夯实云知声的全栈技术,在技术的多样性和全面性方面进一步提升,并在已有技术优势上进一步夯实自己,朝着人工智能语音行业中技术领头羊的目标继续努力。然后在行业落地中,继续扩大AI与行业结合的力度,提升与行业结合的深度,为企业提供能够提升他们产品价值的解决方案。

人工智能数据安全隐私问题

关于最近几年行业内爆发出了一些数据隐私泄露的相关问题,康恒表示,云知声对数据安全和隐私非常的重视,可以从两个方面来尽量减少这样的隐患发生。

第一方面取决于企业的技术能力,对于一些online应用,在技术架构、软件架构和质量、网络协议等方面都需要充分的考虑防攻击的问题。云知声从做语音云平台开始就充分考虑了安全的问题,从网络协议、系统底层开始设计的时候就十分的重视。

第二个就是企业自律,很多企业数据泄露的原因是因为自身的不自律,有些企业在设计和实现产品的时候故意留有后门,这样大大的增加了隐私泄露的风险。康恒指出,当下除了一些行业的自律公约外,还需要政府牵头出台来形成一些法律法规,一些强制性的要求可以促进行业健康长远的发展。

小结

从“云端芯”到“多模态AI芯片战略”,领先的战略也让云知声成为了行业中的独角兽企业,目前正在科创板上市准备中。在发展的过程中,云知声坚持从应用场景、行业需求中去定义AI芯片,最后为客户提供一个集性能、功耗和成本最优的全栈式解决方案。在采访中,康恒多次提到了夯实这个词,这也体现了云知声对技术和产品的坚持,相信云知声能够在自己的赛道上跑出风采!

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