一项新的研究表明，人工智能可能会改变每个职业的执行模式，消除所有重复的任务，但它会增加对创造性思考者的需求。

本周，麻省理工学院-IBM沃森人工智能实验室发布了一份名为《The Future of Work： How New Technologies Are Transforming Tasks》的报告，其中涵盖了这些新想法。这项研究发现了随着自动化的发展，人工智能如何开始重新定义一些任务的性质的迹象。

IBM副总裁兼首席经济学家马丁弗莱明(Martin Fleming)在一份声明中表示：“随着新技术在企业和整个行业的不断扩展，作为创新者，我们不仅有责任了解业务流程的影响，还有责任了解对整个社会的影响。正因如此，在人工智能和新技术不断涌现的背景下，MIT-IBM Watson AI Lab的这一实证研究，有助于我们为如何在人与机器之间重新分配任务提供新思路。”

随着人工智能和自动化技术的兴起，关于这些趋势将如何颠覆当前就业市场的争论和担忧层出不穷。虽然有人认为人工智能和自动化将终结劳动力，但也有人声称新兴技术将成为新职业的净创造者。

这个实验室的研究与这些论点略有不同。研究人员利用机器学习分析了2010年至2017年间美国招聘的1.7亿个工作岗位。从分析结果来看，他们发现过去7年，可能需要人工完成的工作岗位平均减少了1.85万个，降幅为3.7%。手工作业的数量确实减少了，但趋势不是很明显。

研究报告表明，失去的工作正在由人工智能或机器学习系统承担，这些系统充分证明了自动化的效率。一般来说，最有可能被自动化系统取代的工作包括常规的重复性任务，例如计划和验证凭据。

不过，研究报告也指出，这种转变存在明显差异。人工智能的不断引入，将促进对“软技能”的需求，即需要智力技能和分析的工作。根据研究，在某些情况下，需要身体灵活性、常识和判断力或语言技能的工作会变得更有价值，薪酬也会更高。

分析指出，高端金融知识和平面设计师的工资会增加，发型师和健身教练的工资也会增加。尽管人工智能正在减少其他领域的人工职位，但这种软技能职位的数量正在增加。

短期来看，中层工人更危险。这些中等收入的工人最有可能失业，因为收入高和低的人负责更多的工作。后两个群体的工资增长更快，而中间群体的工资增长要慢得多。

指出这种变化相对缓慢，是人工智能影响工作模式的预警信号。然而，这种转变预计将在未来几年加速。

研究还表示，目前，这一信号给了雇主和雇员时间来为这一变化做准备。研究人员呼吁该公司对人力资源规划进行全面改革，并重新考虑培训员工和改进职位分类的方式。同样，员工也要主动进行培训，提升自己的创造性思维能力。

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