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4月19日,亚马逊Web Services在SF Summit发布新闻时表现出色,并针对企业客户和云服务开发者推出了一系列新的工具和服务。
亚马逊首席技术官沃纳威格尔在开幕主题演讲中发表了许多声明。最重要的一个是引入了一个名为AWS Codestar的新容器服务和一个用于构建应用程序的人工智能服务Amazon Lex。
VOGELS(图片D)表示:“仅去年一年,AWS就增加了1000多个新功能的开发。“当然,这是很多,但我们没有减速。我们的整个想法是让基础设施对您不可见,所以您只需要使用应用程序来使公司成功。
4月19日,1000个新工具推出,但感觉差不多。在这个故事中,我们将关注几个关键问题。
CodeStar:建立更有效的开发流程。
AWS CodeStar是一个集成的云服务环境,旨在简化整个开发项目的设置,从而更容易在AWS上开发、构建和部署基于容器的应用。CodeStar包括通用开发平台的项目模板,以支持为编码、构建、测试、部署和运行软件项目提供项目和资源。
AWS CodeStar服务的主要优势包括:
-使用Amazon EC2、AWS Elastic Beanstalk或AWS Lambda的模板,轻松创建五种不同编程语言的新项目;JavaScript、Java、Python、Ruby和PHP。通过选择模板,该服务将提供您的项目和应用程序所需的基本AWS服务。
-整个软件团队在访问和安全策略管理方面的统一体验。使用适当的IAM访问策略自动配置项目,以确保安全的应用程序环境。
-预配置的项目管理仪表板,用于跟踪各种活动,如代码提交、构建结果、部署活动等。
-运行示例代码来帮助您快速启动和运行,这样您就可以使用您最喜欢的IDE,例如Visual Studio、Eclipse或任何支持Git的代码编辑器。
-使用AWS CodeCommit、AWS CodeBuild、AWS CodePipeline和AWS CodeDeploy为每个项目自动配置连续交付管道。
-与Atlassian JIRA软件集成,直接从AWS CodeStar控制台进行问题管理和跟踪。
更多信息见塔拉沃克的博文。
亚马逊Lex为语音和文本添加了AI。
亚马逊Lex(以亚马逊的Alexa人工智能应用程序命名)于4月19日向所有AWS客户开放。它为所有开发人员提供了与Alexa相同的复杂深度学习算法,因此他们可以将其用作完全托管的服务。
AWS的Raju Gulabani说:“到目前为止,只有少数开发人员能够构建、部署和扩展具有自动语音识别和自然语言理解功能的应用程序,因为这样做需要在大量数据和基础设施上训练复杂的深度学习算法。数据库、分析和人工智能副总裁。“Amazon Lex消除了所有这些繁重的工作,通过提供与Amazon Alexa完全托管服务相同的ASR和NLU技术,开发人员可以轻松构建可以使用语音或文本进行通话的应用程序。”
使用Lex,开发人员可以构建和测试对话应用程序,这些应用程序执行以下任务,例如检查天气或最新新闻、预订旅行、订购食物、从商业软件获取最新的销售或营销数据,或者控制连接的设备。
为了构建一个会话式应用,开发者提供了Amazon Lex描述用户意图的示例短语(如“预订航班”)以及Amazon Lex为满足意图所需的相应信息(如旅行日期和目的地),Lex需要询问任何其他必要的信息才能获得其他信息(如“您想去哪里旅行?”).和“你想去哪里?”)。
然后,Amazon Lex构建了一个机器学习模型,可以解析用户的语音或文本输入,理解对话背后的意图,管理对话。例如,如果旅行日期已知,应用程序将跳过该问题并询问目的地。
然后,开发人员可以将会话应用程序发布到移动和物联网(IoT)设备、Web应用程序和聊天服务,如Facebook Messenger、Slack或Twilio。Amazon Lex使用客户提供的密钥来处理不同平台所需的身份验证,并随着流量的增加而自动扩展,因此开发人员不必担心基础架构的调配和管理。
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