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我们(TIRIAS Research)最近有机会评估来自英伟达的最新捷信平台。捷信Nano只有45mm x 70mm,是英伟达迄今为止生产的最小人工智能(AI)平台尺寸。捷森纳米采用Tegra X1 SoC、1.443 Cortex-A57四核CPU和128核Maxwell GPU。捷信Nano还采用了与其他捷信平台相同的Jetpack软件开发套件(SDK)、TX2和AGX Xavier,允许跨平台开发。只需99美元,加上一些额外的配件,捷森纳米是一个惊人的平台。
除了Tegra X1 SoC,Nano开发套件还配备了4GB LPDDR4内存和大量I/O选项,包括MIPI CSI连接器、4个USB 3.0 Type-A端口、1个USB 2.0 Micro-B、1个千兆以太网端口和40个GPIO引脚。Nano可以通过单个显示端口和HDMI端口驱动双显示器。它具有用于存储的microSD卡插槽,用于扩展模块/子卡的略微隐藏的M.2 Key E连接,以及无线连接等可选功能。捷森纳米开发套件配备了一个相当大的散热器,用于被动冷却,但带有一个额外的风扇来钻孔。对于我们的评估,我们使用了诺克图亚NF-A4x20 5V PWM风扇和RS组件以及联合电子的树莓Pi MIPI相机模块v2。
对于开发软件,Nano运行的是Ubuntu Linux操作系统,使用的是Jetpack SDK。它支持英伟达的CUDA开发者环境和其他常见的AI框架,如TensorRT、VisionWorks和OpenCV。
首先,你有两个选择——将电路板作为独立平台连接,或者直接连接到电脑。要将电路板连接为独立平台,您需要为树莓皮和许多其他开发板提供5V DC电源,或者您可以使用微型USB端口供电。您还需要一些标准的电脑组件,包括用于互联网接入的显示器、键盘、鼠标和以太网连接,以及用于程序存储的微型SD卡。NVIDIA在最新的JetPack 4.2.1更新中也包含了无头模式,只需通过微USB端口连接到主机PC即可设置,无需连接键盘、鼠标和显示器。在英伟达的nano开发者网站,以及许多网站上,都提供了教程、演示和示例代码,让第一批新手开发者。
Nano平台允许您在其他平台上完成从编写代码到开发测试解决方案的所有工作。Jetson Nano与支持GeForce的PC相结合,使用相同的CUDA内核,为物联网应用提供了非常强大的开发环境。这是许多系统开发人员可能探索的解决方案。我们还在尝试在高端PC上进行深度学习训练,结合Nano平台上的推理处理。
Tirias Research预测,到2025年底生产的所有新设备中,超过95%将采用某种形式的机器学习(ML)或AI。该平台可以利用来自云、设备或某种混合方式的人工智能。虽然大多数人工智能训练和推理(使用训练有素的模型)都是在云中进行的,但越来越多的人会被推到设备上,这些设备通常被称为网络的边缘或只是“边缘”,因为操作需要实时执行和/或因为网络或云资源的限制。
市场上有很多小的开发板,任何一个计算核心都可以执行ML/AI功能,但是没有一个能接近Jetson Nano结合Jetpack SDK的功能。Jetson Nano是如何在小型和电池供电的设备中实现ML/AI的完美例子。虽然我们无法测试平台的最大性能,而英伟达的规格是472 GFLOPS,但平台的功能给我们留下了深刻的印象。这个平台不仅是一个优秀的教育学习工具,也是一个开发板。由于其尺寸和配置,该公司可能会将捷森纳米模块用于生产目的。英伟达已经将Nano改编成了一个名为JetBot的机器人平台。
捷信Nano开发套件可以在亚马逊上购买,很多案例和扩展包可以通过亚马逊、Newegg、Etsy以及很多易贝网站获得。Nvidia JetBot提供免费规格,但用户也可以在网上找到完整的套件,价格在100美元以上。
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