合同官员正在获得一些迫切需要的帮助，以确保招标中包含语言，从而确保残疾人无障碍。第508条要求代理商购买符合无障碍标准的技术产品和服务。

如果没有人能够审查每年出现的成千上万的征求建议书，以确保它们包含正确的508条款，那么计算机可以。

玛丽娜福克斯(Marina Fox)是政府总局政府政策办公室DotGov域名服务的负责人，她说，该机构正在转向人工智能，以确保代理通过其收集审查工具(SRT)遵守第508节。

在FedBizOpps.gov，每天至少发布500个新请求。这是很多，这只是其中一个网站。还有其他地方可以找到请求。我们认识到这是不可持续的，不能扩大。我们可以雇佣1000人，但这不会起作用，”福克斯在最近的ATARC大数据峰会上说我们需要人工智能和机器学习，以便能够扫描FedBizOpps上发布的整个人群，并分离这些IT人员。然后使用预测模型扫描它们，并预测它们是否满足第508节的要求。"

GSA必须依靠各种算法来确保代理满足构成第508节的所有不同部分。

福克斯表示，GSA通过基于培训课程的数据识别关键词来构建算法，这些数据来自教授人工审查请求的合同官员。

“我们预测所有招标的合规性。我们将它们发布在门户网站上，然后主题专家和机构用户可以登录并查看其文档的内容。在第一版中，你仍然需要人工干预来提供有用的反馈，并使预测引擎更智能，”她说。“我们目前正在迁移并准备生产。我们将利用cloud.gov平台投入生产。整个应用程序是使用开源技术构建的，因此我们具有可扩展性、灵活性，可以随时添加更多用例。”

这意味着福克斯表示，GSA最终可能会将这种相同的方法与AI一起用于合同条款或可持续性或云安全所需的许多其他强制性条款。

此前，福克斯表示，GSA人员将在6至12个月内根据随机样本审查1%的所有招标。对于那些不遵守第508节的人，美国总务管理局将向那些要求他们修复已授予合同的组织发送信函。

她说：“没有追踪机制来查看他们是否已经纠正了这个问题。”一些人已经提起诉讼，要求美国总务管理局和政府因不遵守规定而被起诉。"

福克斯表示，通过使用人工智能，GSA走出了一份昂贵的合同，这只会“擦伤”表面，导致不符合第508条的要求。

“[合规]确实是个问题，从拉客质量开始。她说：“如果政府不发布包含联邦监管要求的标书，那么从技术上讲，公司就不必遵守这一要求。“教育部分很重要，也是因为整个政府的采购体系不一致，工作报表是发布的，而且他们都有各种创造性的、非结构化的数据，所以我们的工作就是抓住这一切。当我们意识到这是一个真正的需求时，我们有一个数据科学家作为我们员工的一部分，这一切都是从用python开发一些脚本并试图理解我们如何扩展它开始的。

未来，福克斯表示，征集评审工具将有一个预测和推荐引擎，客户端代理可以在门户网站中修复征集。最终目的是提醒代理商，甚至在FedBizOpps.gov发布招标书之前，必须修复什么。

福克斯说，她的办公室大约在一年前开始尝试使用人工智能来查看请求，并使用1000个RFP建立了一个预测模型，此前GSA已经手动审查了这些RFP。

然后，GSA每24小时扫描一次FedBizOpps.gov，并对人工智能模型进行大约9个月的测试。

福克斯说：“我们进行了广泛的用户接受度测试，使用了Section 508协调员和其他可访问性专家，他们正在审查该工具预测的符合和不符合要求的请求，以便我们可以捕捉假阳性和假阴性。“预测率95%，非结构化数据非常高。我们对这个工具充满信心。我们从一个硬案例开始，因为有很多关于它的文章，法律是如此广泛，许多例外必须到位。现在我们相信我们已经解决了困难的问题，其他问题会更容易。

郑重声明：本文版权归原作者所有。转载文章只是为了传播更多的信息。如果作者信息标注有误，请第一时间联系我们修改或删除。谢谢你。

免责声明： 本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

标签：