一些国会议员希望禁止联邦政府在面部识别技术上的支出。到目前为止，这些法案还没有确定，但显然本周将推出两个计划。

人们可以阻止住房和城市发展部在公共住房中使用资金进行面部识别。根据CNET的说法，它将由代表伊维特克拉克(DN。y)，Ayanna Pressley(马萨诸塞州民主党)。)和拉希达特拉伊布(D-Mich)。)赞助。但是对面部识别的恐惧和反对吸引了双方的成员。

第二个法案，只是Congress.gov的一个片段，来自特拉伊布。HR 3857将“禁止联邦资金用于购买或使用面部识别技术，以及其他目的。”Tlaib在周二介绍了它，但目前还没有可用的文本。这将首先由众议院监督和政府改革委员会负责。

所以我们不知道细节。

但整个开场似乎是笨拙地试图控制成员，这只是模糊的理解。面部识别作为一种监控工具，有被滥用的可能。据说中国正在迅速扩大使用面部识别作为国家控制中国人民自由的手段。这项技术还不够成熟，不足以在刑事审判中将面部匹配证据视为无可争议的证据。

对隐私的担忧同样是合理的。然而，对于面部识别领域的联邦研究人员来说，在获取大量面部数据用于测试或训练算法时，尊重隐私是一个限制因素。上帝知道脸书对其会员账户中的数十亿张面部图像做了什么。然而，没有一个联邦实体可以合法地将它们真空化。

CNET的故事和其他人在算法中提出了种族偏见——这也是一个合理的问题。联邦从业者很清楚这种潜力。但是背景在这里很重要。给定的匹配算法可以根据肤色给出不同的错误率。系统设计者有责任将互补的算法结合起来，以使技术上的弱点不会导致应用，例如，一个种族群体的成员比例高于其他群体。实现技术中立是一个非常可行的命题。

同时，设计师要做好展示作品的准备。生物识别系统的设计、测试结果的透明性和客观的第三方审查提供了避免偏见的最佳策略。

至于算法这个话题，你只需要去国家标准技术研究院的计算机实验室，就能看到算法测试的最新和麻木的详细结果。查看查克罗明上个月向监督改革委员会的证词。他指出，NIST已经测试这项技术将近20年，这项技术已经走了很长的路。

政府问责局多年来一直在面部识别和通用生物识别领域开展工作。就在上个月，它发布了一份报告，警告联邦调查局在使用其面部数据库时遵守隐私法律和政策的情况并不令人满意——数据库数量超过6.4亿。今年5月，它敦促NIST为在线福利申请人的身份识别等替代方法提供指导。

海关和边境保护是最有效的面部识别项目。去年秋天我从欧洲回来时，我和妻子从中受益。我们这么快就通过了通关和行李认领，可见航空公司是多么愚蠢。一旦一个人被清除，该机构将不会为此目的保留图像。

CBP批评违反承包商制度，导致损失10万张人员照片和车牌。但这是网络安全和供应商监管的问题，不是生物识别技术的问题。

在某些方面，人脸识别是人工智能的一个分支。组织必须仔细设计和部署任何生物识别技术。国会监督人员对如何实现这一目标有着重要而合理的兴趣。我可以用千言万语来描述在民用和军用环境中的潜在应用。国会应该在良好的监督下实现这一目标。成员们应该提出尖锐的问题。但是禁止这项技术是愚蠢的，对现代数字政府有害。

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