国家邮政局《中国快递发展指数》报告显示，今年6月中国生产的包裹相当于2017年日本的全包裹量，巨大的体积让中国物流业面临巨大挑战。在此背景下，数字智能成为下半年中国物流的第一驱动力，人工智能赋能开始显现。其中，师旷作为AIoT领域智能IoT解决方案专家，聚焦供应链大脑场景，推出机器人网络操作系统——《遥远的河图》(HETU)，为物流仓储行业降本增效。

师旷河图致力于机器人与物流、制造业务的快速融合，一站式解决规划、仿真、实施、运营全过程。它有三个特点：生态连接、协同智能和数字孪生。

在生态连接方面，不屑河地图作为开放平台，提供了全面的设备接入能力，不仅可以连接不屑生产的机器人，还可以连接生态伙伴的所有设备。视觉河图通过生态连接，与上游WMS厂商、MIS厂商、ERP厂商连接，下游连接“腿”“手”“空间”等各种机器人控制体和设备系统。

在协同智能方面，俯瞰河地图可以实现多设备联动，提供路径规划、位置优化、负载均衡、作业调度等智能算法。为行业赋能。同时，傲视河图还会形成一些基于大数据分析的模型，比如历史订单分析、流量分析、效率分析等，这些模型会基于傲视人工智能深度学习框架Brain进行自训练、自优化。

在数字孪生方面，作为一个贯穿设计规划、仿真、部署实施、运营监控的全流程操作系统，漠视河地图可以数字化地镜像现实生产场景，实现降本增效。比如在设计规划阶段，通过对河图的一对一模拟，客户可以通过模拟直接判断仓库和生产线的节拍效率和最终结果。实施项目实际部署后，客户还可以看到仓库中的所有信息和每个细节。

在构建机器人网络操作系统的同时，师旷还自主研发了机器人硬件MegMaster机器人系列。MegMaster机器人系列主要分为S500机器人和T800机器人。其中，S500机器人采用SLAM技术实现机器人在仓库的自主定位导航，最大承载能力500kg，可应用于货物到达现场和智能搬运，可实现快速灵活部署。T800最大承载能力可达800kg，采用PID、模糊控制、实时速度规划等新型混合控制算法，实现机器人运动控制的鲁棒性。同时，基于蔑视自主知识产权的自学习、自适应人工智能算法和蔑视机器人的第二代底盘技术，大大提高了地面环境的适应性，降低了项目部署难度，保证了机器人运动时货架和商品的安全。

目前，基于软硬件结合的解决方案，师旷携手eco-partners打造了亚洲最大的500个机器人智能仓库，实现了双11当天拆解交付8万余箱，创下单仓机器人集群作业行业新纪录。有效节约整体运营成本20% ~ 30%，货物破损率降低30% ~ 40%。

传统仓储物流企业一直面临着人工成本高、项目实施周期长、各类设备协调难、运维难等问题。俯瞰供应链大脑场景，不仅用软硬件结合的解决方案一站式解决全流程需求，帮助企业降本增效，还实现

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